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XuetangX

设备故障诊断技术

Harbin Engineering University via XuetangX

Overview

设备故障诊断技术教学大纲             32学时/2学分
英文名称: The Diagnosis Technology of Equipment  
适用领域:核工程、轮机工程、能源、机械、电力、化工、冶金、航空等领域
开课单位:核科学与技术学院
教学目的:通过该课程的学习了解和掌握设备故障诊断的基本原理、技术基础和方法。 
预备知识或先修课程要求:概率论与数理统计、矩阵理论、高等数学、机械原理等知识。
教学方式及学时分配:讲授24学时、研讨8学时
教学内容及对学生的要求:通过本课程的学习,了解和掌握设备故障诊断的基本原理、方法、技术基础以及诊断技术的发展趋势,具备能够结合专业要求进行相关研究的能力。
内容摘要:设备故障诊断技术是上世纪七、八十年代得到迅速发展的一项新技术,随着现代生产的发展和科技的进步,设备的复杂程度日益提高,如何保证设备的安全运行,已成为一个十分迫切的问题。设备故障诊断技术是保证设备安全运行的基本措施之一,它能对设备故障的发展作出早期预报,对出现故障的原因作出判断,提出对策建议,避免或减少事故的发生,故障诊断技术的普遍应用将能改变设备的维修体制,从现行的“定期维修”向更合理的“视情维修”转变,因此设备故障诊断技术的应用将对系统设备的安全运行、对维修体制的改变都具有很大的促进作用。课程内容包括:1.设备故障诊断的基本原理和方法,包括:设备故障诊断问题的基本概念和特点、设备故障诊断的基本方法及其发展、设备故障诊断的知识构成和求解策略。2.设备故障诊断的技术基础,包括:故障诊断中信号的处理方法、模式识别诊断方法、基于概率统计的诊断方法、模糊诊断原理及其应用。3.故障树分析方法与诊断。4.人工神经网络的基本模型及在故障诊断中的应用。5.故障诊断专家系统的构成原理及应用。
考核方式:开卷笔试
课程主要教材:《设备故障诊断技术》,夏虹,刘永阔,谢春丽编,哈尔滨工业大学出版社,2010.4.
主要参考书目:费业泰.误差理论与数据处理.北京:机械工业出版社,2000.
近5年发表的文献资料 

Syllabus

  • 第一章 设备故障诊断基本知识
    • 1.1 故障的定义与分类
    • 1.2 故障诊断的任务
    • 1.3 设备故障诊断的知识构成和求解过程
    • 第一章习题
  • 第二章 故障诊断的主要数学基础
    • 2.1 矩阵分析
    • 2.2 积分变换
    • 2.3 概率统计与随机过程基础知识
    • 2.4 离散傅里叶变换
    • 2.5 小波变换基本数学框架
    • 本章习题
  • 第三章 基于统计理论的诊断方法
    • 3.1 贝叶斯决策诊断方法
    • 3.2 时序模型诊断法
    • 3.3 序贯模式分类故障诊断法
    • 3.4 主成分分析法
    • 3.5 灰色系统的关联分析诊断方法
    • 3.6 基于支持向量机的故障诊断方法
    • 本章习题
  • 第四章 基于模糊理论的诊断方法
    • 4.1 模糊集合理论基础
    • 4.2 基于模糊模式的故障诊断方法
    • 4.3 故障诊断的模糊综合评判原则
    • 本章习题
  • 第五章 故障树分析诊断方法
    • 5.1 故障树分析概述
    • 5.2 故障树分析的一般步骤及表述
    • 5.3 诊断实例
    • 本章习题
  • 第六章 专家系统故障诊断方法
    • 6.1 专家系统概述
    • 6.2 知识的产生式表示和框架表示
    • 6.3 故障诊断专家系统的推理方式与控制策略
    • 6.4 故障诊断专家系统知识的获取
    • 本章习题
  • 第七章 神经网络故障诊断方法
    • 7.1 神经网络基础
    • 7.2 神经网络故障诊断结构与实例
    • 本章习题
  • 第八章 数据融合故障诊断方法
    • 8.1 数据融合故障诊断原理
    • 8.2 数据融合故障诊断模型与方法
    • 8.3 数据融合故障诊断实例
    • 本章习题
  • 第九章 集成技术的故障诊断方法
    • 9.1 集成化故障诊断系统体系结构
    • 9.2 集成化故障诊断系统推理和诊断策略
    • 9.3 集成化故障诊断系统诊断实例

Taught by

Xia Hong, , , and

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