《商业分析》(Business Analysis)一门新兴学科,核心是商业逻辑和数据分析,与现在的互联网及大数据相关联,主要是利用计算机技术、模型和算法进行数据挖掘和商业分析,目标是进行预测,引导决策。介于纯商业与数据学科之间,是商科和计算机科学交叉的学科,融合了统计、计算机、商科知识,也使得这个学科的人才能够在非常广泛的领域创造价值。课程帮组学生理解和分析商业变化和经济现象。在教学中重点通过案例教学法引导和发展学生的分析思维能力,最大限度地调动起学生自主学习的主动性和积极性。课程实现了培养学生对商业逻辑的认知,分析和判断能力;培养学生运用分析工具来收集信息、分析项目需求、梳理商业准则、同时用数据和报表呈现分析结果,最终达到提高学生商业分析的能力。
Overview
Syllabus
- 第一讲 商业分析的概念与主要内容
- 导入
- 什么是商业分析
- 为什么学习商业分析
- 商业分析的知识结构、所需技能
- 商业分析的误区
- 小结
- 第二讲 定性分析
- 导入
- 商业分析的指标体系
- 定性分析的分析方法
- 如何选择分析模型
- 举例-分析方法使用
- 小结
- 第三讲 定量分析
- 导入
- 定量分析的概念和类型
- 描述性数据分析(1)
- 描述性数据分析(2)
- 预测性数据分析
- 规范性数据分析
- 小结
- 第四讲 流程分析
- 导入
- 调研情景
- 思考视角
- 定义需求
- 分析需求
- 评估选项
- 付诸行动
- 小结
- 第五讲 数据收集与数据挖掘
- 导入
- 数据收集的含义和方法(1)
- 数据收集的含义和方法(2)
- 数据收集的含义和方法(3)
- 数据挖掘的方法和实践应用
- 小结
- 第六讲 数据可视化
- 导入
- 数据可视化的概念和要求
- 数据可视化的图形类型(1)
- 数据可视化的图形类型(2)
- 数据可视化的图形类型(3)
- 小结
- 期末考试
Taught by
Messer