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XuetangX

公共管理研究方法

University of International Business and Economics via XuetangX

Overview

本课程为主讲教师研究生课程《公共管理定量分析方法》“2017年北京市高等教育教学成果二等奖”的成果应用和方法类课程的多年教学积淀。《公共管理研究方法》本身内容比较繁复,综合性比较强,涵盖了方法论、研究设计、定性与定量方法等多方面内容,决定了课程设计需要厘清主线和突出重点。从研究方法发展趋势来看,不仅是定量分析,定性分析也在试图推断因果关系。本课程将因果推断的内容作为教学重点,始终围绕因果关系识别这一主线进行研究设计与讲授。

对方法论及研究设计知识的理解、掌握及应用,尤其是因果逻辑、因果关系识别和政策效应评估,均涉及到定量分析方法的学习与实践。否则,方法论、研究设计、随机实验、观测研究、经验策略乃至因果推断的很多概念、思想无法真正被理解,实践中也不会应用。这些特点决定了该课程属于中高级方法论课程,需要将技术层面的方法、原理,宏观层次的方法论以及实践紧密结合起来进行设计与讲授,才能具有良好效果。

该课程定位于因果关系识别的研究设计及相应的定量分析方法与研究策略学习,并结合Stata统计软件进行原理讲授及操作应用,涵盖了因果推断经验策略及定量方法的绝大部分内容,堪称手册性质。尤其是对因果推断的三大高级方法——双重差分(DID)、断点回归(RDD)、匹配(Matching)进行了详细、深入的讨论和讲解,并给出了优秀范文和Stata代码,而结合统计软件的教学和操作,是学好方法论课程的必由路径。


Syllabus

  • 习题考试数据
    • 第0章 课程介绍
      • 课程介绍
    • 第1章 研究设计的主要组成
      • 1.1 研究设计的主要组成
    • 第2章 政策研究的规划
      • 2.1 问题辨析
      • 2.2 假设与变量
      • 2.3 控制变量
      • 2.4 假设的操作化、研究设计(1)
      • 2.5 研究设计(2)
    • 第3章 描述性推断
      • 3.1 描述性推断
    • 第4章 相关关系与因果推断
      • 4.1 相关关系与因果推断
      • 4.2 因果推断
    • 第5章 测量和数据的选取
      • 5.1 测量
      • 5.2 建立指数和量表、数据收集与问卷设计
    • 第6章 研究中需要避免的问题
      • 6.1 研究中需要避免的问题
    • 第7章 识别
      • 7.1 识别
    • 第8章 简单的因果图
      • 8.1 有向无环图(1)
      • 8.2 有向无环图(2)
      • 8.3 因果图之一混杂
      • 8.4 因果图之二对撞
      • 8.5 因果图之三中介
      • 8.6 实现后门标准
      • 8.7 前门标准与前门调整
      • 8.8 因果推断高级方法
    • 第9章 处理效应ATE
      • 9.1 处理效应与反事实分析
      • 9.2 组均值差异估计与LSE
    • 第10章 回归分析
      • 10.1 简单回归
      • 10.2 多元回归
      • 10.3 二元因变量:线性概率模型
    • 第11章 工具变量估计
      • 11.1 工具变量估计
      • 11.2 二阶段最小二乘估计量(2SLS)
    • 第12章 受限因变量模型
      • 12.1 二元响应模型
      • 12.2 受限因变量模型
      • 12.3 样本选择更正
    • 第13章 匹配(Matching)
      • 13.1 匹配介绍
      • 13.2 原理和思想
      • 13.3 多个匹配变量、熵平衡
      • 13.4 具有多个匹配变量的倾向分数加权
      • 13.5 匹配的假设
      • 13.6 使用匹配后的数据进行估计、匹配和处理效应
      • 13.7 PSM应用实例
    • 第14章 双重差分(DID)
      • 14.1 DD基本原理
      • 14.2 DD的估计和经典案例
      • 14.3 平行性检验
      • 14.4 双重差分长期效应
      • 14.5 推出设计和多个处理期
      • 14.6 三次差分(DDD)
      • 14.7 DD和Matching的结合
      • 14.8 总结:DD模型设定的一般形式
      • 14.9 综合应用案例:多处理变量多处理时间
    • 第15章 断点回归设计(RDD)
      • 15.1 断点回归设计(RDD)介绍
      • 15.2 断点回归适用场景
      • 15.3 RDD画图
      • 15.4 断点回归设计的步骤
      • 15.5 断点回归的实行策略
      • 15.6 断点回归Stata编程
      • 15.7 模糊断点回归
      • 15.8 模糊断点应用案例
      • 15.9 安慰剂检验
      • 15.10 弯折回归
      • 15.11 多个断点、带宽选择
    • 期末考试题

      Taught by

      Wu Wei

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