通过对本课程的学习，让学生从治理和政策的角度，对大数据在公共管理领域中的应用及其应用中可能引发的问题有更深入认识和系统的理解。作为公共领导者要具有大数据思维；能够利用大数据的理论和方法推进公共管理和公共政策问题的解决与实现；处理好大数据在公共管理中广泛用于的同时所带来的公共治理问题。
Overview
Syllabus
- 第一讲 大数据：新的治理命题
- 1.1 课程导论
- 1.2 依靠大数据改善治理
- 1.3 对大数据本身的治理
- 1.4 治理面临的技术环境变化
- 1.5 大数据治理的功能和价值
- 1.6 大数据重塑治理范式和路径
- 第二讲 政务数据的整合与共享
- 2.1 本讲引言
- 2.2 大数据的根本问题（一）：数据在哪里？
- 2.3 大数据的根本问题（二）：如何整合起来？
- 2.4 大数据的根本问题（三）：整合起来如何用？
- 2.5 政务数据及整合共享现状
- 2.6 跨部门政务数据整合与共享
- 2.7 跨层级政务数据整合与共享
- 2.8 数据整合中的权属问题
- 第三讲 大数据国家战略与政策体系
- 3.1 大数据上升为国家战略的意义
- 3.2 国际比较（一）：基本情况
- 3.3 国际比较（二）：目标和重点领域
- 3.4 国际比较（三）：人才培养
- 3.5 国际比较（四）：项目试点
- 3.6 中国大数据（一）：国家战略层面
- 3.7 中国大数据（二）：政策规划层面
- 3.8 中国大数据（三）：区域发展层面
- 3.9 本讲总结
- 第四讲 政府数据开放的意义、挑战与路径
- 4.1 数据开放提升政府监管
- 4.2 数据开放增进公民参与
- 4.3 数据开放改善公共服务
- 4.4 数据开放激发市场活力
- 4.5 开放数据呼唤新的治理模式
- 4.6 什么是真正的数据开放
- 4.7 地方数据开放现状与改进建议
- 第五讲 数据隐私保护政策
- 5.1 大数据与信息边界的研究
- 5.2 大数据隐私问题
- 5.3 大数据带来的安全挑战
- 5.4 数据权与数据资产化
- 5.5 数据隐私政策与立法
- 第六讲 政策信息学：大数据支撑政府决策
- 6.1 政策信息学产生的背景
- 6.2 系统科学与仿真
- 6.3 社会网络分析
- 6.4 文本挖掘与主题建模
- 6.5 总结与展望
- 第七讲 地方大数据治理实践：以贵州省为例
- 7.1 贵州为什么要发展大数据
- 7.2 贵州凭什么能发展大数据
- 7.3 贵州如何发展大数据
- 7.4 贵州大数据：顶层设计
- 7.5 贵州大数据：三大业态
- 7.6 贵州大数据：四个中心
- 7.7 贵州大数据：系统平台
- 7.8 贵州大数据：“聚、通、用”
- 7.9 贵州大数据：改善民生
- 7.10 贵州大数据：产业发展
- 7.11 贵州大数据：制度创新
- 7.12 本讲总结
- 期末考核
Taught by
Qingguo Meng, Nan Zhang, and Lei Zheng
