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XuetangX

学习分析与评价技术

via XuetangX

Overview

数据科学正深刻地影响和变革教育研究范式和教育实践方式。学习分析正汇聚教育学、心理学、计算机、语言学等众多学科领域专家与实践者智慧,理解学习发生的过程与学习评价实践。

课程以国际学习分析协会和教育数据挖掘协会联合出版的《学习分析研究手册》(第一版、第二版)为核心,涵盖理论、技术方法、应用、制度战略四篇章,汇聚国际学习分析和教育数据挖掘顶级专家智慧;刻画了新的教育生态系统下的各种科学观点,为跨领域深度合作研究开展奠定基础。同时,课程描绘了基于教育大数据的学习分析新生态,开启教育研究新范式。

该课程既是教育技术硕士、博士、研究者的重要学习材料,也是计算机领域内致力于教育数据挖掘、以及教育平台和产品研发企业需掌握的内容。

课程建设得到了2019年度教育部哲学社会科学研究后期资助项目:学习分析研究手册(译著)项目(项目号:(19JHQ086))和江南大学2021年研究生在线课程建设项目(项目号:YJSZXKC21_007)的支持 。

Syllabus

  • 第一章 理论篇
    • 1.1 什么是学习分析
    • 1.2 教育大数据
    • 1.3 教育学与计算教育学
    • 1.4 理论与学习分析
    • 1.5 学习评价
    • 1.6 学习分析的三元一体方法论
  • 第二章 技术方法篇
    • 2.1 教与学的预测建模
    • 2.2 测量-从预测模型走向解释模型
    • 2.3 作为学习分析工具的自然语言处理 ——学习过程的多维视角
    • 2.4 网络分析(社会网络、认知网络、多层网络)
    • 2.5 学习分析的时间层面——基于时间概念的分析
    • 2.6 多模态学习分析
  • 第三章 应用篇
    • 3.1 自我调节的学习分析
    • 3.2 基于理解和支持协作的学习分析
    • 3.3 自然语言处理——写作分析
    • 3.4 自然语言处理方法构建教育语篇
    • 3.5 情感学习分析
    • 3.6 面向教师和学生的学习分析
    • 3.7 专业领域学习分析
    • 3.8 游戏学习分析
    • 3.9 社交媒体中的非正式学习
  • 第四章 制度战略篇——机构战略与系统视角
    • 4.1 学习分析的机构实施——现状、挑战和指导框架
    • 4.2 学习分析与大规模学习
    • 4.3 数据素养与学习分析
    • 4.4 以人为中心的数据知情反馈法
    • 4.5 K12教育中学习分析的全球化视角
    • 4.6 学习分析制度
    • 4.7 伦理道德与学习分析
  • 期末考试

    Taught by

    Jiangnan University

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