该课程面向研究生，学生通过课程学习，可以了解前沿优化基础理论及如何用所学理论进行实际问题求解。本课程主要介绍连续最优化的基本理论及算法，包括约束优化、无约束优化的最优性条件及经典算法。另涵盖半光滑牛顿法及经典优化算法在前沿科研问题中的应用。通过课程学习，可以熟悉优化的基本算法设计及如何用优化方法解决实际问题。本课程有如下特色：
1.案例式教学，引入前沿科研案例，介绍优化算法在前沿科研中的应用，并让学习者看到立体化知识点。2.研究型课程：在案例式教学基础上，将个人研究所得与教学进行融合，打破教学与科研壁垒，实现教学与科研相互促进，形成良性循环。3.激发学以致用的潜力，使得知识点在需求牵引拉动下呈现，对知识点的认知从起源到发展到应用形成闭环。4.图形化展示使得知识点的理解变得简单易于掌握。
本课程的考试结课前两周内发布。
