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XuetangX

医学论文中常见的统计学“陷阱”

via XuetangX

Overview

通过对论文中常见统计学方法的纠错,使学生掌握统计设计、数据整理、统计分析、统计图表、统计结果解释的正确方法,培养学生的统计思维、统计设计和统计分析能力,全面提升学习者的统计学素养。

   针对容易产生“陷阱”的知识点,设计动画视频,展示统计原理。每个章节有若干个视频,每个教学视频时长10分钟左右,按照一个知识点来精心设计,视频内容顾及启发性和针对性.主要特色如下:

 分析错误案例、融入统计文化。

 课程短小精炼、内容针对性强。

 重塑知识框架、案例情景导入。

 考核案例设计、自我学习驱动。

 科研论文自查、完美跳出误区。


Syllabus

  • 第一章 研究设计的好与坏
    • 1.1 临床试验研究设计
    • 1.2 调查研究设计
    • 1.3 实验研究设计
  • 第二章 统计描述的规与范
    • 2.1定量资料的统计描述
    • 2.2定性数据的统计描述——率(rate)
    • 2.3 定性数据的统计描述——构成比与相对比
    • 2.4 定性数据的统计描述——率的标准化
    • 2.5“正态分布”的误区
    • 2.6 参考值
    • 2.7“异常值”的陷阱
    • 2.8 标准误和标准差
    • 2.9 可信区间
    • 2.10 p值的是非
  • 第三章 统计图表的对与错
    • 3.1统计图的误用
    • 3.2统计表 1
    • 3.3统计表 2
  • 第四章 计量资料分析的误区
    • 4.1完全随机设计的方差分析
    • 4.2 单样本t检验
    • 4.3 配对样本的t检验
    • 4.4 独立样本t检验
    • 4.5 符号秩和检验
    • 4.6 符号秩和检验
    • 4.7 多组样本比较的秩和检验
  • 第五章 计数资料分析的陷阱
    • 5.1 四格表卡方检验施
    • 5.2 配对卡方检验
    • 5.3 R ×C 列表的卡方检验
  • 第六章 相关回归分析的曲与直
    • 6.1 双变量相关
    • 6.2 线性回归
    • 6.3 多重线性回归
    • 6.4 Logistic回归分析
    • 6.5 多分类变量如何纳入分析
    • 6.6 Logistic回归分析2
  • 第七章 生存分析
    • 7.1 Cox回归
    • 7.2生存率
    • 7.3 生存曲线
  • 第八章 R 统计软件应用
    • 7.1 R语言简介与安装
    • 7.2 R语言的数据结构

Taught by

Guangzhou Medical University

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