《医学统计学》是统计学原理和方法与医学相结合的一门应用性较强的工具性课程,是进行科学研究不可缺少的一门方法学课程。本课程共计30学时,采用线上线下结合的方式,将知识点以章节来凸显,各章之下的节或单元为具体的知识点。通过线上线下系统学习统计学的基本思想、原理和方法,充分利用优质资源取长补短,线下以案例为主导拓展综合分析能力,培养大家对统计学的兴趣,掌握基本的统计学方法和应用,为今后的临床、现场、实验室等科研工作,提供正确合理的统计学思维和科学研究方法。
Overview
Syllabus
- 课程介绍
- 第一章 绪论
- 本章学习目标
- 医学统计学的基本内容
- 变量与数据类型
- 总体和样本
- 概率与小概率事件
- 第二章 定量数据的统计描述
- 本章学习目标
- 集中趋势与离散趋势的统计指标
- 第三章 正态分布与医学参考值范围
- 本章学习目标
- 正态分布
- 标准正态分布
- 第四章 定性数据的统计描述
- 本章学习目标
- 绝对数与相对数
- 第五章 统计图和统计表
- 本章学习目标
- 统计表
- 直方图
- 线图
- 直条图
- 圆图和百分条图
- 第六章 参数估计和假设检验
- 本章学习目标
- 抽样误差和标准误
- 可信区间
- t分布
- 假设检验基本思想
- 假设检验基本步骤
- 假设检验中的两类错误
- 第七章 t检验
- 本章学习目标
- 配对样本均数t检验
- 两独立样本均数比较的t检验
- 第八章 χ2检验
- 本章学习目标
- 四格表资料的χ2检验
- 配对四格表资料的χ2检验
- R×C列联表资料的χ2检验
- 第九章 线性回归与相关
- 本章学习目标
- 简单线性回归1
- 简单线性回归2
- 线性相关
- 期末考试
Taught by
Hongbo Liu, Rong Liu, Jie Liu, Yanan Ma, Bing Han, Xiao Luo, and Hailong Ding