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Carnegie Mellon University

医学统计学

Carnegie Mellon University via XuetangX

Overview






《医学统计学》是统计学原理和方法与医学相结合的一门应用性较强的工具性课程,是进行科学研究不可缺少的一门方法学课程。本课程共计30学时,采用线上线下结合的方式,将知识点以章节来凸显,各章之下的节或单元为具体的知识点。通过线上线下系统学习统计学的基本思想、原理和方法,充分利用优质资源取长补短,线下以案例为主导拓展综合分析能力,培养大家对统计学的兴趣,掌握基本的统计学方法和应用,为今后的临床、现场、实验室等科研工作,提供正确合理的统计学思维和科学研究方法。



Syllabus

  • 课程介绍
    • 第一章 绪论
      • 本章学习目标
      • 医学统计学的基本内容
      • 变量与数据类型
      • 总体和样本
      • 概率与小概率事件
    • 第二章 定量数据的统计描述
      • 本章学习目标
      • 集中趋势与离散趋势的统计指标
    • 第三章 正态分布与医学参考值范围
      • 本章学习目标
      • 正态分布
      • 标准正态分布
    • 第四章 定性数据的统计描述
      • 本章学习目标
      • 绝对数与相对数
    • 第五章 统计图和统计表
      • 本章学习目标
      • 统计表
      • 直方图
      • 线图
      • 直条图
      • 圆图和百分条图
    • 第六章 参数估计和假设检验
      • 本章学习目标
      • 抽样误差和标准误
      • 可信区间
      • t分布
      • 假设检验基本思想
      • 假设检验基本步骤
      • 假设检验中的两类错误
    • 第七章 t检验
      • 本章学习目标
      • 配对样本均数t检验
      • 两独立样本均数比较的t检验
    • 第八章 χ2检验
      • 本章学习目标
      • 四格表资料的χ2检验
      • 配对四格表资料的χ2检验
      • R×C列联表资料的χ2检验
    • 第九章 线性回归与相关
      • 本章学习目标
      • 简单线性回归1
      • 简单线性回归2
      • 线性相关
    • 期末考试

      Taught by

      Hongbo Liu, Rong Liu, Jie Liu, Yanan Ma, Bing Han, Xiao Luo, and Hailong Ding

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