生物统计学Ⅰ是医学研究生必修课程，以医学理论为指导，用统计学原理和方法研究医学，特别是临床工作中数据的搜集、整理与分析的一门应用性学科，它是临床医生，特别是医学工作者必不可少的工具。本课程的目的是使学生掌握生物统计学的基本概念，基本原理、基本方法和基本技能，培养统计思维方法和科学思维能力；掌握统计设计的原则，培养搜集、整理、分析统计资料的能力；掌握群体健康的评价方法，培养正确的统计思维方法。同时结合医学科研和论文中存在的主要统计问题进行，力求充分发挥学生的主观能动性，让每位学生都有参与的机会，鼓励学生提出阅读专业期刊中遇到的统计问题来进行讨论。培养学生发现问题，分析问题和解决问题的能力。
Overview
Syllabus
- 第1章 为什么要学统计？
- 1.1 统计学有什么用？
- 1.2 如何学习生物统计学?
- 第2章 认识数据
- 2.1 生物统计学的基本概念
- 2.2 医学统计学数据的来源及分类
- 第3章 如何正确展示你的数据？
- 3.1 频数表
- 3.2 均数和中位数-你被平均了么？
- 3.3 变异的度量
- 3.4 自由度-你有多少自由活动的范围？
- 3.5 电子游乐园真相-正态分布
- 3.6 学霸比拼-利用Z值
- 3.7 姑娘应该选择哪一位追求者-绝对数和相对数
- 3.8 一听就会一用就错的率和构成比
- 3.9 统计表
- 3.10 如何选择合适的统计图？
- 第4章 一落叶而知秋-参数估计基础
- 4.1 参数估计概述
- 4.2 抽样误差
- 4.3 失踪的运动员-中心极限定理
- 4.4 t分布
- 4.5 总体均数的估计
- 第5章 假设检验基本思想
- 5.1 女士品茶之假设检验
- 5.2 P值, 请问你到底表示什么？
- 5.3 假设检验的两类错误
- 第6章 单变量定量数据推断
- 6.1 t检验、单样本t检验
- 6.2 配对样本t检验
- 6.3 两独立样本t检验、t检验中的注意事项
- 6.4 t检验SPSS临床综合案例分析
- 6.5 方差分析基本思想、完全随机设计方差分析
- 6.6 多个样本均数的两两比较
- 6.7 随机区组设计的方差分析
- 6.8 随机区组设计的方差分析SPSS案例
- 第7章 有“卡 ”未必 走天下- 单变 量定性数据推断
- 7.1 卡方检验
- 7.2 四格表的基本形式
- 7.3 四格表卡方检验
- 7.4 RC表的检验
- 7.5 RC表的注意事项
- 第8章 非参数检验
- 8.1 配对资料符号秩和检验
- 8.2 两样本比较的秩和检验
- 8.3 多样本比较的秩和检验
- 第9章 相关分析
- 9.1 汽车竟然对香草味过敏-线性相关
- 9.2 相关系数的检验和置信区间
- 9.3 分类资料的相关系数
- 第10章 Logistic 回归
- 10.1 Logistic回归原理原理篇（一）
- 10.2 Logistic回归原理原理篇（二）
- 10.3 Logistic回归分析实战篇（一）
- 10.4 Logistic回归分析实战篇（二）
- 第11章 多重线性相关
- 11.1 简单线性回归
- 11.2 线性相关
- 11.3 简单线性回归与相关应用的注意事项
- 11.4 多元线性回归
- 11.5 多元逐步回归
- 11.6 多元线性回归的注意事项
- 第12章 生存分析
- 12.1 基本概念与主要内容
- 12.2 生存曲线的估计
- 12.3 生存曲线的比较
- 12.4 COX比例风险模型
- 12.5 SPSS上机实习
- 期末考试
Taught by
Zhang mei, Rui dongsheng, Wang kui, Re mina, and Cao boyu
