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Peking University

基础医学实验技术与设备应用

Peking University via XuetangX

Overview

《基础医学实验室技术与设备应用》的授课对象为医学各相关专业的学生,基础医学研究的发展迅速,实验室的设备与技术更是日新月异。本课程注重培养医学相关专业学生进行基础医学实验研究的科研能力,从而不仅要能够促进学生能够熟悉关尽快掌握基础医学实验室研究的基本技能和基本设备的应用,还要让他们了解基础医学实验室的最新技术与最新装备的使用,从而增加他们进行基础医学研究的"含金量"和先进性,增加课题研究的创新能力和科研水平,促使医学相关专业的学生能尽快熟悉基础医学实验室的环境与研究技术现状,早日进入研究状态,尽早出成果,出优质的科研成果。

本课程虽然是以课堂讲授为主,但为了使学生能够熟悉基础医学实验室的科研工作与环境,以及各种技术和设备的适用条件与参数,在本课程中,有以下的教学特色∶

1)授课团队多元化,不仅有教师和研究人员,而且还有熟悉实验室操作的技术人员,以及了解设备结构与性能的工程人员,参加课程的讲授;

2)课程内容实用性,因为是对基础医学实验室技术与设备的应用介绍和展示,所以,教学目标注重实用性,通过课程的学生,使学生对于基础医学实验室的技术与设备要有初步的了解,能够认识、熟悉和会用,为研究生开启科研之路进行助力;

3)设备与技术讲授的完整性,在课程中,设置若干个单元,每个单元重点讲授和介绍围绕一种研究的技术或者设备,但同时也要涉及周边的相关设备与技术,强调完整性,要使研究生能够在学习后能够真正用的到和用的会基础医学实验室的技术与设备;

4)注重基础性,在课程中,有基础医学实验室常用或者常规技术及设备的应用知识的讲授和介绍,从样品制备保存到常用实验方法的介绍,均有涉及;

5)注重前沿性,基础医学研究讲求设备的先进性与技术的前沿性,在本课程中,力求通过课堂讲授和展示,使学生了解基础医学实验室中较为先进的技术与设备,并能够与自己的研究课题相结合,提升研究课堂的技术水平,为完成学生课题做好充分的准备;

6)注重拓展性,由于基础医学实验室的技术与设备是在不断发展与不断更新的,所以,本课程的内容也是开放的,会根据基础医学的发展,与时俱进,不断增加和升级课程中的相应基础医学实验室技术与设备应用的教学内容;

7)关注虚拟实验与人工智能,由于计算机技术的不断发展,基础医学实验研究中,也在大量使用虚拟实验技术及人工技能技术与设备,这不仅能够大大节约实验研究成本,而且能够显著缩短基础医学研究所需要的时间,实现高通量自动化的基础医学实验研究,使基础医学研究的速度不断提升。在本课程中,教学团队也会介绍 Discovery Studio 等虚拟基础医学或者药学研究工具的应用等虚拟研究和人工智能基础医学研究的内容,促进学生进行虚实相结合的基础医学实验室研究的能力;

8)注重课程思政建设,在教学中,坚持通过课程思政的元素教学,在提升学生进行科学研究能力的同时,树立其献身祖国科研事业,为实现民族伟大复兴事业贡献力量的精神与家国情怀。

总之,本课程以基础医学实验室技术与设备应用为线索,注重提升学生的实际科研能力,特别是对实验室设备的了解与实验技能的培养,从而培养出思想过硬、品德高尚、知识完备和技能精湛的高水平医学专业人才。


Syllabus

  • 第一章 基础医学实验技术与设备应用概论
    • 1.1 基础医学实验室设备与技术概论
    • 1.2 基础医学实验室的基本组成与功能
    • 1.3 基础医学实验室的安全管理
    • 1.4 基础医学实验研究的伦理问题
  • 第二章 免疫基础实验技术
    • 2.1 免疫学基础实验
    • 2.2 免疫荧光标记
    • 2.3 免疫酶标记
    • 2.4 放射免疫标记
    • 2.5 免疫细胞的增殖实验
    • 2.6 细胞毒试验
    • 2.7 抗体形成细胞检测——溶血空斑形成实验
    • 2.8 其他基础免疫学实验
  • 第三章 分子模拟技术在生命科学中的应用
    • 3.1 分子模拟技术概述
    • 3.2 分子模拟技术在药物研发中的应用
    • 3.3 药靶空间
  • 第四章 生物分子互相作用技术与设备应用
    • 4.1 生物分子相互作用技术概述
    • 4.2 表面等离子共振仪的检测原理
    • 4.3 表面等离子共振仪的实验方法和数据分析(一)
    • 4.4 表面等离子共振仪的实验方法和数据分析(二)
    • 4.5 生物结构和疾病机理研究
    • 4.6 药物活性组分和靶标的发现与确认
    • 4.7 药物筛选和验证
    • 4.8 抗体筛选、临床与质控中的应用
  • 第五章 分子生物学实验技术与设备应用
    • 5.1 中心法则与分子生物学的常见技术概论
    • 5.2 常见的分子生物学前处理设备及应用
    • 5.3 分子生物学研究对象(一)核酸
    • 5.4 数字PCR与单细胞测序技术
    • 5.5 分子生物学研究对象(二)蛋白质
    • 5.6 分子生物学常用检测原理 光学检测
    • 5.7 酶标仪及其常见应用(一)
    • 5.8 酶标仪及其常见应用(二)
  • 第六章 Western blot 技术与设备应用
    • 6.1 如何获得高质量、符合期刊杂志发表要求的Western Blot数据
    • 6.2 如何获得高质量、符合期刊杂志发表要求的Western Blot数据(一)
    • 6.3 如何获得高质量、符合期刊杂志发表要求的Western Blot数据(二)
    • 6.4 如何获得高质量、-符合期刊杂志发表要求的Western Blot数据(三)
  • 第七章 流式细胞术与设备应用
    • 7.1流式细胞仪的基础原理和应用
    • 7.2解析常见流式图及参数的意义
    • 7.3激光器的功率 电压值 补偿制值 数字放大增益等流式常见概念的解析及作用
    • 7.4流式圈门策略以及同型抗体和FC block 的应用
    • 7.5常见的荧光染料及其在流式细胞术中的作用(一)
    • 7.6常见的荧光染料及其在流式细胞术中的作用(二)
    • 7.7检测用抗体的基础知识及荧光素抗体偶联技术在流式中的应用
    • 7.8常见的激光器及荧光染料的应用和选择
    • 7.9多色抗体配色方案的基本原则及案例展示
    • 7.10流式细胞术和其他常见技术的比较及其优缺点
    • 7.11基于流式细胞术的多因子液相蛋白芯片技术
    • 7.12流式细胞术在非细胞小颗粒上的应用
    • 7.13常见的细胞分离纯化技术及其比较
    • 7.14流式细胞分选技术的基本原理及应用
    • 7.15流式细胞分选技术与测序和单细胞测序技术的联用
  • 第八章 显微技术与设备应用
    • 8.1显微镜及细胞学的发展史(一)细胞结构生物学时代
    • 8.2显微镜及细胞学的发展史(二)从荧光显微镜到超分辨显微镜
    • 8.3显微镜及细胞学的发展史(三)多维度的细胞功能分析
    • 8.4激光共聚焦显微镜的基本原理及功能(一)
    • 8.5激光共聚焦显微镜的基本原理及功能(二)
    • 8.6高内涵显微镜的简介及应用
    • 8.7长时程活细胞工作站的应用(1)无标记细胞分析
    • 8.8长时程活细胞工作站的应用(2)基于荧光的细胞分析
  • 第九章 活细胞成像技术与智能分析系统
    • 9.1活细胞成像技术与智能分析系统概述
    • 9.2智能化活细胞成像与分析系统
    • 9.3灵活的细胞水平分析-(一)
    • 9.4灵活的细胞水平分析-(二)
    • 9.5灵活的细胞水平分析-(三)
    • 9.6 3D细胞培养的新视角
    • 9.7时下最火热的研究工具
    • 9.8模式生物与微生物(一)
    • 9.9模式生物与微生物(二)
  • 第十章 空间转录组技术与设备应用
    • 10.1 空间转录组学概述
    • 10.2 空间转录组学(一)
    • 10.3 空间转录组学(二)
  • 第十一章 单细胞基因测序技术与设备应用
    • 11.1单细胞测序技术概论
    • 11.2单细胞测序技术的实验流程
    • 11.3单细胞测序技术之单细胞建库
    • 11.4单细胞测序技术的应用概述
    • 11.5单细胞测序技术在免疫研究中的应用
    • 11.6单细胞测序技术的其他应用及原则(一)
    • 11.7单细胞测序技术的其他应用及原则(二)
  • 第十二章 免疫组织化学染色技术
    • 12.1免疫组织化学染色技术简介
    • 12.2免疫组织化学染色的原理及发展
    • 12.3免疫组织化学染色的方法(一)
    • 12.4免疫组织化学染色的方法(二)
    • 12.5免疫组织化学染色的影响因素(一)
    • 12.6免疫组织化学染色的影响因素(二)
    • 12.7免疫组织化学染色的标准化
    • 12.8免疫组织化学染色的应用
  • 第十三章 原子力显微镜原理及应用
    • 13.1 引言
    • 13.2 原子力显微镜的基本原理
    • 13.3 原子力显微镜的基本结构
    • 13.4 原子力显微镜的工作方式
    • 13.5 原子力显微镜的应用
  • 期末考试
    • 讨论

      Taught by

      Chu ming, Wang Yuedan, , You fuping, Liu Cuiling, Wang Jing, Wang kai, Wang Tieshan, Su Li, Zou xiantong, Liu yuan, Xue Yintong, Li yan, Hao jie, Gao xiang, and Zhao Liming

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