《智慧农业》是面向农学学生开设的一门专业选修，主要内容包括智慧农业概述、现状及发展趋势，以及由物联网篇、大数据篇、人工智能篇三个模块组成的智慧农业整体结构和关键要素，同时也是面向互联网加大赛和创新创业大赛的智慧农业专题实践课，通过在智慧农业系统设计的原理、技术、步骤上的阐述，以及智慧农业实践的翔实案例，提供了用大数据及互联网思维重塑传统农业的技术路径，对农科及工科师生以智慧农业为主题开展教学实践、开展创新活动具有重要参考价值。课程有利于加快培养急需紧缺的新农科人才，提升服务国家重大战略需求和区域经济社会发展及乡村振兴具有积极意义。
Overview
Syllabus
- 第一章 智慧农业概述
- 1.1 传统农业与智慧农业
- 1.2 智慧农业的特点
- 1.3 智慧农业的案例
- 1.4 农业未来发展趋势
- 第二章 物联网
- 2.1 农业物联网系统结构
- 2.2 华为白皮书解读1
- 2.3 华为白皮书解读2
- 2.4 华为白皮书解读3
- 2.5 物联网感知
- 2.6 无线传感器网络
- 2.7 设备及示例1
- 2.8 设备及示例2
- 2.9 设备及示例3
- 2.10 专家数据库
- 第三章 大数据
- 3.1 大数据概述
- 3.2 农业大数据分析1-描述性统计分析
- 3.3 农业大数据分析2-数据分布类型1
- 3.4 农业大数据分析3-数据分布类型2
- 3.5 基于机器学习的数据分析-非监督学习
- 3.6 基于机器学习的数据分析-监督学习
- 第四章 人工智能
- 4.1 荔枝害虫识别系统1-研究背景及意义
- 4.2 荔枝害虫识别系统2-设计-数据集建立
- 4.3 荔枝害虫识别系统(3)-特征提取模块
- 4.4 目标检测及其发现(1)-基于深度学习的目标检测
- 4.5 目标检测及其发现(3)-荔枝花朵目标检测
- 4.6 目标检测及其发现(2)-荔枝害虫识别软件
- 4.7 促花控梢分析与预测系统
- 4.8 AI农业面临的困难与挑战
- 第五章 实践
- 5.1 实践基地现场教学-田间物联网
- 5.2 实践基地现场教学-水肥一体化产品
- 5.3 实践基地现场教学-AI农业之农科智答土谛
- 5.4 实践基地现场教学-AI农业之CHATbot Builder（上）
- 5.4 实践基地现场教学-AI农业之CHATbot Builder（下）
- 5.5 实践基地现场教学-AI 农业之视觉识别
- 5.6 项目计划书讲解
- 考试
Taught by
Guangxi University
