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XuetangX

金融工程

Beijing Institute of Technology via XuetangX

Overview

金融工程是一门研究如何运用经济和金融理论,以及数学、大数据和统计、计算机和人工智能、工程等方法,创造性地为各种经济和社会问题提供金融解决方案的新兴交叉学科。

本课程是北京理工大学管理与经济学院本科生和研究生的专业核心课,旨在培养拥有前沿金融工程思维、掌握经典金融和行为金融理论及现代量化决策分析技术、具备良好科研思辨能力和实践创新技能的“新文科”复合型人才。 

围绕“学科-科教-产教-创教”四融合,本课程对课程体系进行高阶性设计:

一是学科交叉融合,内容不仅包含远期、期货、期权、风险管理等金融学基础知识及衍生品定价等复杂理论,还涉及前景理论等行为科学和量化多因子投资等计算机科学领域内容;二是科教融合,课程内容引入金融机器学习和大数据分析等前沿科研成果;三是产教融合,课程内容涵盖累购期权、去中心化金融等最新产业实践;四是创教融合,课程体系构建了科研讨论、实践讨论、实训演示和案例分析等多元特色模块。

课程以激励学生“参与式学习”为核心,紧扣我国现代金融行业发展需要,并围绕金融类专业学科特点及培养目标,打造“学-思-用-创”全链条多层次金课教学资源,覆盖学生能力培养全链条,显著提升课程挑战度。例如,课程自主开发了行为决策虚拟仿真实验模块,打造涵盖金融(衍生)工具交易、套保套利及风险管理的全方位实验实训方法体系(近50个步骤,千条数据),提升学生在不确定市场中的金融投资实战、理性交易决策、量化投资分析和风险控制实操能力。

课程坚持知识传授和价值塑造相融合,深入挖掘金融工程发展历史、典型金融工程实践案例等蕴含的思想政治元素,形成以政治认同、家国情怀、道德修养价值体系为支撑的创新金融人才培养模式。例如,课程特设“监管新规”模块,阐述了《期货和衍生品法》、《金融稳定法》(草案)为代表的一系列金融市场法治建设新规,增强学生金融风险防范意识和法治意识。

Syllabus

  • 第一章 金融工程导论
    • 1.1 金融工程概述
    • 1.2 金融工程的中国式创新之路
    • 1.3 国内外衍生品市场重大事件回顾与探讨
    • 1.4 数智化时代的金融工程
  • 第二章 基础方法理论
    • 2.1 风险与收益
    • 2.2 风险厌恶与风险资产配置
    • 2.3 最优风险组合理论
    • 2.4 资本资产定价模型
    • 2.5 金融市场与金融工具
    • 2.6 中心化金融(CeFi)与去中心化金融(DeFi)
    • 2.7 专家访谈:关于我国金融投资市场的最新实践
    • 2.8 实训演示:金融市场中的风险态度非对称性
  • 第三章 期货市场
    • 3.1 期货的发展历史
    • 3.2 远期与期货的含义、类型与异同
    • 3.3 期货的期现套利与跨期套利
    • 3.4 股指期货套期保值策略
    • 3.5 期货量化多因子投资策略
    • 3.6 专家访谈:关于我国期货市场的最新实践
    • 3.7 实训演示:期货模拟套利、套保与定价
    • 3.8 案例分析:“保险+期货”助力乡村振兴:HA 公司的农产品价格风险管理探索与实践
  • 第四章 期权市场
    • 4.1 期权的发展历史
    • 4.2 期权的含义与类型
    • 4.3 期权组合策略
    • 4.4 期权定价模型
    • 4.5 期权希腊字母
    • 4.6 期权风险对冲
    • 4.7 累购期权锁定折价回购
    • 4.8 专家访谈:关于我国期权市场的最新实践
    • 4.9 实训演示:期权模拟交易
    • 4.10 案例分析:内嵌期权的可转债:“股债兼具”再融资, 大秦铁路试水可转债
  • 第五章 金融风险管理
    • 5.1 金融风险概述
    • 5.2 金融风险管理理论
    • 5.3 金融风险计量与管理计算
    • 5.4 专家访谈:关于我国商业银行金融风险管理的最新实践
    • 5.5 实训演示:金融风险管理
    • 5.6 案例分析:负油价引发的风波:中行“原油宝”事件
  • 第六章 金融衍生品市场决策与行为科学
    • 6.1 从理性人到非理性人
    • 6.2 虚拟实验:行为金融市场决策
    • 6.3 实训展示:基于眼动数据的衍生品定价注意力溢出效应
    • 6.4 案例分析:散户 VS 机构的期权交易—游戏驿站事件始末
  • 第七章 综合讨论:实践、科研与市场监管
    • 7.1 金融工程思维的探索之路
    • 7.2 实践讨论1:量化投资浪潮:技术革新与全球投资策略格局新变化
    • 7.3 实践讨论2:稳定经营的保护盾:期货市场助力企业避险
    • 7.4 实践讨论3:IPO中内嵌期权:中芯国际绿鞋机制的护盘之旅
    • 7.5 实践讨论4:普惠金融:货币政策工具对中小微企业融资难的支持
    • 7.6 实践讨论5:神经科学工具与金融工程的结合
    • 7.7 科研讨论1:金融机器学习算法预测股票收益
    • 7.8 科研讨论2:期货市场中的参与者与杠杆率
    • 7.9 科研讨论3:期权大数据的机器学习算法与结构化期权定价模型
    • 7.10 科研讨论4:金融机器学习与基金投资组合的风险管理
    • 7.11 科研讨论5:行为金融:投资者的非理性与行为偏好
    • 7.12 监管新规1:金融监管新篇章:国家金融监督管理总局设立的探讨
    • 7.13 监管新规2:立法新篇:解读《期货和衍生品法》对我国衍生品市场的影响
    • 7.14 监管新规3:金融隐私与数据安全:《个人信息保护法》与《数据安全法》在期货和衍生品领域的影响与挑战
    • 7.15 监管新规4:守住金融安全底线:《金融稳定法》的使命与法治守护
  • 期末考试

    Taught by

    Huang Lu, Zhuo Xiaoyang, Hao Yu, and Zhu Bin

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