随着云计算、大数据以及机器学习的快速发展，人工智能领域的核心技术之一，计算机视觉近年来取得了不少突破性的成果。如今，在国内外无论是学术界、工业界，还是初创企业，大家对计算机视觉都充满兴趣！ CVPR会议是由IEEE 举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议，为了促进国内计算机视觉研究的发展，加强工业界、学术界的交流，由微软亚洲研究院主办，清华大学媒体与网络技术教育部-微软重点实验室承办，中国图象图形学会视觉大数据专委会、中国计算机学会计算机视觉专委会协办的“微软亚洲研究院创研论坛——CVPR 2017论文分享会”于6月16日（周五）在微软大厦举行，同时也通过学堂在线平台向外界直播，在线观看人数超过了2500多人。为了更多的人了解、接触到最新的技术知识，现制作成了MOOC向更多的学习者公开。
Overview
Syllabus
- 温江涛－清华大学
- 后摩尔定律时代的多媒体处理
- 廖菁－微软亚洲研究院
- Style Bank: An Explicit Representation for Neural Image Style Transfer
- 刘家瑛－北京大学
- Awesome Typography and Awful Rain Removal
- 李建国－英特尔中国研究院
- Weakly Supervised Dense Video Captioning
- 姚霆－微软亚洲研究院
- Image Captioning with Attributes
- 宋井宽－成都电子科技大学
- Matrix Tri-Factorization with Manifold Regularization for Zero-shot Learning
- 辛博－微软亚洲研究院
- Collaborative Deep Reinforcement Learning for Joint Object Search
- 王兴刚－华中科技大学
- Multiple Instance Detection Network with Online Instance Classifier Refinement
- 石建萍－商汤科技
- Pyramid Scene Parsing Network
- 刘偲－中科院信息工程研究所
- Surveillance Video Parsing with Single Frame Supervision
- 王亦洲－北京大学
- Agent in the Environment
- 袁淦钊－中山大学
- A Matrix Splitting Method for Composite Function Minimization
- 孟德宇－西安交通大学
- Self-Paced Cotraining
- 程健－中科院自动化所
- Fixed-Point Factorized Neural Network
- 鲁继文－清华大学
- Consistent-Aware Deep Learning for Person Re-identification in a Camera Network
- 杨蛟龙－微软亚洲研究院
- Neural Aggregation Network for Video Face Recognition
- 林巍峣－上海交通大学
- Action Recognition with Coarse-to-Fine Deep Feature Integration and Asynchronous Fusion
- 龙明盛－清华大学
- Spatiotemporal Pyramid Network for Video Action Recognition
- 高占宁－西安交通大学
- A Unified Framework for Event Retrieval, Recognition and Recounting
- 刘祥龙－北京航空航天大学
- Deep Sketch Hashing: Fast Free-hand Sketch-Based Image Retrieval
- 刘弘－厦门大学
- Cross-Modality Binary Code Learning via Fusion Similarity Hashing
