What you'll learn:
- Python のライブラリの一つで、 HTML の構造と python の基礎を 理解していれば活用できる、スクレイピングに特化したモ ジュール「 BeautifulSoup 」を用いて、データ収集を行う
- Web アプリケーション 用 Python フレームワークで、 Web 上 のデータの可視化に特化している「 Dash 」を用いた可視化アプ リケーションを作成することができる
- Dash を使用し、棒グラフ、散布図等、リアルタイムに情報を反 映させ、動きのある複数のグラフ を作成することができる
- スクレイピングを組み合わせたアプリケーションを作成できる
- 基本的なデータベース操作を学ぶことができる
- アプリケーションを Web 上に公開することができる
- 開発した WEB アプリケーションを面倒な手続きなく簡単に公開 することができる PaaS Platform as a Service ）である 「 Heroku 」 を使用した定期実行を組むことができる
受講生15,000人を超えるキカガクの講師によるPythonによるWebスクレイピング~Webアプリケーション編~が登場。
Webスクレイピングで収集したデータを可視化するアプリケーションを作成し、Web上に公開する力を身につけましょう。
前作となるPythonによるWebスクレイピング入門では、Webスクレイピングのみにフォーカスしお伝えしました。
しかし、実際には収集して終わりではなく、その先にはデータを可視化することであったり、プロトタイプを作成するなどの工程が待ち望んでいます。まずは、簡単な形式でも構わないから、データを可視化しアプリケーションを公開する。この一連の流れを実装したいという方に非常にオススメな講座です。
【コース概要】
以下、本コースで扱う大枠の内容となっております。
Dashによる可視化アプリケーションの作成
BeautifulSoupを用いたデータの収集
スクレイピングを組み合わせた可視化アプリケーションの作成
DBを組み込んだ可視化アプリケーションの作成
Herokuを用いてアプリケーションをWeb上に公開
スクレイピングを定期実行させる仕組みを構築
【注意】
本講座は初学者・中級者向けであり、Webスクレイピング、 Webアプリケーション作成の基礎をしっかりと身につけていただきたいので高度な内容は抑えております。
Dashやデータベース等の詳細の説明は行いません。
しっかりとカリキュラム、特に講座紹介動画をご覧になった上でご受講ください。
前作となる「 Python による Web スクレイピング入門」の知識を前提としています。
このコースを未受講の方でも、ざっくりとスクレイピングがどんなものであるかを理解していれば問題ありません。
HTML, CSSの基礎的な知識がある前提で講座を進めております。
理解できていない方はprogateで勉強してから受講してください。
Pythonの基本的な文法がわかる方を対象にしています 。JupyterNotebook で 、 変数 ・ 基本構文 ・ 制御構文 ・ 代表的な関数を用いたプログラミングができる方に適しています 。Pythonに触れたことがない 、 ご自身のレベルが本コースを受講できるレベルに達しているか心配な方は 、以下 2つの動画（Udemy ）で勉強してから受講されるのをおすすめします 。
【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 -
【キカガク流】プログラミング力向上のためのPythonで学ぶアルゴリズム論（前編）
HerokuのAdd-ons使用の際にクレジットカード登録の必要があります。
本講座の範囲内の使用であれば無料なのでご安心ください。
