Remarque : Ce cours expirera le 20 janvier 2025. Si vous souhaitez terminer ce cours, veuillez le faire avant cette date. Il n'y a pas de cours de remplacement pour le moment.
Présentation de l’atelier
Les données en séries chronologiques sont une séquence d’observations au cours d’une période donnée. L’objectif de la collecte de données en séries chronologiques à partir de dispositifs IoT tels que des capteurs est de tirer des leçons des observations et d’appliquer cet apprentissage ou cette analyse pour améliorer une expérience spécifique ou simplifier la prédiction du prochain événement, à partir de ces informations.
Dans cet atelier, vous allez simuler des relevés et des mesures de capteurs de températures, puis intégrer et analyser ces données à l’aide d’Amazon ElastiCache for Redis. La solution complète est la suivante :
Description de l’image : le diagramme précédent illustre la pile de solutions utilisée pour l’environnement de laboratoire d’AWS IoT, AWS Lambda et Amazon ElastiCache.
Objectifs
À la fin de cet atelier, vous serez en mesure d’effectuer les actions suivantes :
- Créer un objet à l’aide du service AWS IoT.
- Émuler un capteur et configurer AWS IoT pour suivre les données.
- Vous connecter de manière sécurisée à votre instance.
- Déployer une fonction AWS Lambda et une règle IoT.
- Analyser les données du capteur à l’aide de la CLI Redis.
Signification des icônes
De nombreuses icônes sont utilisées dans cet atelier pour attirer l’attention sur différents types d’instructions et de remarques. La liste suivante explique la signification de chaque icône :
- Attention : information présentant un intérêt spécial ou d’une importance particulière (pas assez importante pour causer des problèmes avec l’équipement ou les données si vous n’y faites pas attention, mais qui pourrait vous amener à devoir répéter certaines étapes).
- Commande : une commande que vous devez exécuter.
- Sortie attendue : un exemple de sortie que vous pouvez utiliser pour vérifier la sortie d’une commande ou d’un fichier modifié.
- En savoir plus : un emplacement où trouver davantage d’informations.
- Remarque : un indice, une directive ou un conseil important.
- Tâche terminée : une conclusion ou un récapitulatif de l’atelier.
- AVERTISSEMENT : une action qui est irréversible et susceptible d’avoir une incidence sur l’échec d’une commande ou d’un processus (y compris les avertissements concernant les configurations ne pouvant pas être modifiées après leur mise en œuvre).
