Aperçu
Les données en séries chronologiques sont une séquence d'observations au cours d'une période donnée. L'objectif de la collecte de données en séries chronologiques à partir de dispositifs IoT tels que des capteurs est de tirer des leçons des observations et d'appliquer cet apprentissage ou cette analyse pour améliorer une expérience spécifique ou simplifier la prédiction du prochain événement, à partir de ces informations.
Dans cet atelier, vous utilisez de faux relevés et mesures de capteurs de températures, puis vous intégrez et analysez ces données à l'aide d'Amazon ElastiCache pour Redis. La solution complète est la suivante :
Thèmes abordés
À la fin de cet atelier, vous serez en mesure d'effectuer les opérations suivantes :
- Créer un objet à l'aide d'AWS IoT
- Émuler un capteur et configurer AWS IoT pour suivre les données
- Vous connecter de manière sécurisée à votre instance
- Déployer une fonction AWS Lambda et une règle IoT
- Analyser les données du capteur à l'aide de la CLI Redis
