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Amazon Web Services

Servizi multimediali: utilizzo dei servizi di intelligenza artificiale di AWS per automatizzare didascalie e sottotitoli (Italiano) | Media Services: Use AWS AI services to automate captioning & subtitling (Italian)

Amazon Web Services and Amazon via AWS Skill Builder

Overview

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Panoramica del laboratorio

In questo laboratorio, dovrai elaborare il prototipo di un flusso di lavoro video con i servizi di intelligenza artificiale (AI) di Amazon Web Services (AWS). Il flusso di lavoro genererà automaticamente didascalie, sottotitoli e tracce audio in lingue alternative. Per eseguire queste attività, utilizzerai Amazon Transcribe, Amazon Translate e Amazon Polly.

Flusso di lavoro e requisiti

Per questo laboratorio, disponi di una risorsa video esistente con audio. Vuoi aumentare il pubblico e rispettare le direttive includendo didascalie, sottotitoli e tracce audio in lingue alternative. Vuoi che questo sistema sia automatizzato, ma prima devi elaborare il prototipo del flusso di lavoro.

Requisiti:

  • Usa un video con audio come input
  • Trascrivi l’audio utilizzando un servizio automatizzato
  • Usa la trascrizione per creare un file di didascalie in un formato supportato
  • Traduci la trascrizione creata in precedenza
  • Usa la traduzione per creare un file di sottotitoli in un formato supportato
  • Usa l’opzione da testo a voce per generare un file audio opportunamente sincronizzato della trascrizione tradotta
  • Combina il video e l’audio originali, il file delle didascalie, il file dei sottotitoli e il file audio generato in un unico stack Apple HTTP Live Streaming (HLS) pronto per lo streaming

In base a ciò che sai sui servizi multimediali e di intelligenza artificiale di AWS, hai definito un flusso di lavoro per il tuo processo simile a questo:


Flusso di lavoro per questo laboratorio

Utilizzerai i servizi di intelligenza artificiale di AWS per generare automaticamente i componenti necessari per la creazione di didascalie, sottotitoli e tracce audio in lingue alternative per il video originale. Unirai quindi i componenti in uno stack HLS Apple utilizzando AWS Elemental MediaConvert.


Flusso di dati per questo laboratorio

Argomenti trattati

Alla fine di questo laboratorio sarai in grado di:

  • Costruire un processo per automatizzare la generazione di didascalie, sottotitoli e tracce audio in lingue alternative utilizzando i tre servizi di intelligenza artificiale di AWS – Amazon Transcribe, Amazon Translate e Amazon Polly
  • Generare la trascrizione di un video utilizzando Amazon Transcribe
  • Tradurre la trascrizione in una lingua alternativa utilizzando Amazon Translate
  • Trasformare la trascrizione in una lingua alternativa in audio in una lingua alternativa utilizzando Amazon Polly
  • Costruire uno stack Apple HLS utilizzando AWS Elemental MediaConvert
  • Verificare che l’audio e le didascalie/i sottotitoli funzionino come previsto in un riproduttore video

Competenze tecniche preliminari

Per completare correttamente questo laboratorio, è necessario avere familiarità con la navigazione di base della Console di gestione AWS ed essere in grado di modificare gli script utilizzando un editor di testo.

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