實驗室概觀
在本實驗室中，您會使用 Amazon Web Services (AWS) 人工智慧 (AI) 服務，建立影片工作流程原型。此工作流程會自動產生輔助字幕、替代語言字幕和替代語言音軌。若要完成這些任務，您要使用 Amazon Transcribe、Amazon Translate 和 Amazon Polly。
工作流程和要求
在本實驗室中，您有具音訊的現有影片資產。您想加入輔助字幕、替代語言字幕和替代語言音軌，增加觀眾並符合規範。您想讓此系統自動化，但您必須先建立工作流程原型。
要求：
- 將具音訊的影片當作輸入
- 使用自動化服務將音訊轉錄成文字
- 使用轉錄文字以可接受的格式建立輔助字幕檔案
- 翻譯先前建立的轉錄文字
- 使用翻譯以可接受的格式建立字幕檔案
- 使用文字轉換語音功能，產生符合已翻譯轉錄文字時間的音訊檔案
- 將原始影片和音訊、輔助字幕檔案、字幕檔案和產生的音訊檔案，合併為可串流的單一 Apple HTTP Live Streaming (HLS) 堆疊。
您根據對 AWS AI 和媒體服務的了解，為此程序設定工作流程，如下所示：
本實驗室的工作流程
您會使用 AWS AI 服務，自動產生必要元件，為原始影片建立輔助字幕、替代語言字幕和替代語言音軌。您接著會使用 AWS Elemental MediaConvert，將這些元件合併為 Apple HLS 堆疊。
本實驗室的資料流程
涵蓋的主題
本實驗室結束後，您將能夠：
- 建構程序，使用三個 AWS AI 服務 – Amazon Transcribe、Amazon Translate, 和 Amazon Polly，自動化產生輔助字幕、替代語言字幕和替代語言音軌
- 使用 Amazon Transcribe 產生影片轉錄文字
- 使用 Amazon Translate 將轉錄文字翻譯為替代語言
- 使用 Amazon Polly 將其他語言轉錄文字轉換為替代語言音訊
- 使用 AWS Elemental MediaConvert 建構 Apple HLS 堆疊
- 確認音訊和輔助字幕/字幕在影片播放程式中如預期運作
技術知識先決條件
要成功完成此實驗室，您應先熟悉 AWS 管理主控台基本操作，並了解如何使用文字編輯器編輯指令碼。
