Este curso tem uma abordagem realista para o fluxo de trabalho de ML usando um estudo de caso em que uma equipe tem vários casos de uso e exigências comerciais em ML. Essa equipe precisa conhecer as ferramentas necessárias para a governança e o gerenciamento de dados e decidir a melhor abordagem para o processamento deles.
A equipe terá três opções para criar modelos de ML em dois casos de uso. Neste curso, explicamos quando usar o AutoML, o BigQuery ML ou o treinamento personalizado para alcançar os objetivos.
Overview
Syllabus
- Introdução
- Neste módulo, apresentamos uma visão geral do curso e dos objetivos.
- Noções básicas sobre o fluxo de trabalho de ML nas empresas
- Este módulo aborda o fluxo de trabalho de ML em empresas e qual o objetivo de cada etapa.
- Dados na empresa
- Neste módulo, analisamos as ferramentas do Google para gerenciamento e governança de dados nas empresas: Feature Store, Data Catalog, Dataplex e Analytics Hub.
- A ciência do machine learning e treinamento personalizado
- Este módulo analisa a arte e a ciência do machine learning e das redes neurais. Além disso, abordamos como treinar modelos personalizados de ML usando a Vertex AI.
- Ajuste de hiperparâmetros do Vertex Vizier
- Neste módulo, explicamos como fazer ajustes de hiperparâmetros usando o Vertex AI Vizier.
- Previsão e monitoramento de modelos usando a Vertex AI
- Este módulo aborda a previsão e monitoramento de modelos usando a Vertex AI. Vamos começar falando sobre as previsões on-line e em lote usando contêineres personalizados e pré-criados. Em seguida, vamos analisar o monitoramento de modelos, um serviço que ajuda a gerenciar o desempenho dos modelos de ML.
- Vertex AI Pipelines
- Neste módulo, abordamos os pipelines da Vertex AI e como orquestrar o fluxo de trabalho de ML com eles.
- Práticas recomendadas para desenvolvimento de ML
- Neste módulo, você vai conhecer as práticas recomendadas para diversos processos de machine learning na Vertex AI.
- Resumo do curso
- Neste módulo, você vai ver um resumo do curso "Machine Learning in the Enterprise".
- Resumo da série
- Neste módulo, você vai ver um resumo da série de cursos "Machine Learning on Google Cloud".
Taught by
Google Cloud Training
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