Neste curso, os participantes vão conhecer as ferramentas de MLOps e as práticas recomendadas para a implantação, a avaliação, o monitoramento e a operação de sistemas de ML de produção no Google Cloud. MLOps é uma disciplina com foco na implantação, no teste, no monitoramento e na automação de sistemas de ML em produção. Profissionais de engenharia de machine learning usam ferramentas para fazer melhorias contínuas e avaliações de modelos implantados. São profissionais que trabalham com ciências de dados e desenvolvem modelos para garantir a velocidade e o rigor na implantação de modelos com melhor desempenho.
Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Português Brasileiro
Google Cloud via Coursera
Overview
Syllabus
- Conheça as operações de machine learning (MLOps): como começar
- Neste módulo, apresentamos uma visão geral do curso
- Como empregar operações de machine learning
- Dificuldades dos profissionais de machine learning O conceito de DevOps em ML As três fases do ciclo de vida de ML Automatização de processos de ML
- Vertex AI e MLOps na Vertex AI
- O que é Vertex AI e qual a importância de ter uma plataforma unificada? Introdução a MLOps na Vertex AI Como a Vertex AI ajuda no fluxo de trabalho de MLOps? Parte 1 Como a Vertex AI ajuda no fluxo de trabalho de MLOps? Parte 2
- Resumo
Taught by
Google Cloud Training