Neste curso, vamos definir o que é machine learning e como ele pode beneficiar seu negócio. Você vai conferir algumas demonstrações do ML em ação e aprender termos importantes da área, como instâncias, atributos e rótulos. Nos laboratórios interativos, você vai praticar a invocação de APIs de ML pré-treinadas e criar seus próprios modelos de machine learning usando apenas SQL no BigQuery ML.
Overview
Syllabus
- Introdução
- Informações gerais sobre o conteúdo do curso
- Introdução ao machine learning
- Neste modelo, vamos definir o que é machine learning e os benefícios que ele pode trazer para seu negócio. Você vai conferir algumas demonstrações do ML em ação e aprender termos importantes da área, como instâncias, atributos e rótulos.
- APIs de ML pré-treinadas
- Neste módulo, vamos analisar modelos de ML pré-treinados (como reconhecimento de imagens e análise de sentimento) no Cloud Datalab.
- Como criar conjuntos de dados de ML no BigQuery
- Entender como criar conjuntos de dados de ML com o BigQuery.
- Como criar modelos de ML no BigQuery
- Neste módulo, você vai aprender a criar modelos de machine learning diretamente no BigQuery. Você vai aprender a usar a nova sintaxe e trabalhar nas fases de criação, avaliação e teste de um modelo de ML.
- Recapitulação do curso
- Você chegou ao final! Vamos revisar o conteúdo abordado no curso e os recursos disponíveis para continuar o aprendizado.
Taught by
Google Cloud Training