Amazon Q in QuickSight 透過使用 Amazon Bedrock 的大型語言模型 (LLM) 並與 Amazon QuickSight 的 AI 功能結合，引入一套新的商業智慧 (BI) 功能。在本課程中，您將了解使用 Amazon Q in QuickSight 的技術概念和優勢。您將了解 Amazon Q in QuickSight 的架構，以及內建功能如何協助您建立儀表板，以利用自然語言查詢從資料衍生洞察。
- 課程等級：基礎
- 持續時間：60 分鐘
注意：本課程具有本地化的註釋/字幕。旁白保留英語。要顯示字幕，請按一下播放器右下角的 CC 按鈕。
活動
此課程包含簡報、示範和評定。
課程目標
- 描述 Amazon Q in QuickSight 的運作方式。
- 熟悉 Amazon Q in QuickSight 的技術概念。
- 列出 Amazon Q in QuickSight 的典型使用案例。
- 以自然語言提出資料的問題，並接收具有脈絡化答案的多視覺效果回應。
- 指出在實際案例中實作 Amazon Q in QuickSight 所需的條件。
- 認識 Amazon Q in QuickSight 的優勢。
- 說明 Amazon Q in QuickSight 的成本結構。
- 探索如何使用 Amazon Q in QuickSight。
目標對象
- 企業或部門主管
- 商業分析師
- 資料分析師
先決條件
- Amazon QuickSight 的基本知識
- 完成 Amazon QuickSight - 入門課程
課程大綱
單元 1：簡介
- Amazon Q in QuickSight 簡介
- 架構和使用案例
單元 2：使用 Amazon Q in QuickSight
- 如何設定 Amazon Q in QuickSight？
- 如何使用 Amazon Q in QuickSight 建立主題？
- 如何使用 Amazon Q 編寫 QuickSight 儀表板？
- 如何以商業使用者身分使用 Amazon Q in QuickSight？
- 如何使用 Amazon Q 建立資料故事？
- 如何取消訂閱 Amazon Q in QuickSight？
單元 3：資源
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關鍵字
- 生成式 AI
- 生成式人工智慧
