Amazon Q in QuickSight 通过使用 Amazon Bedrock 的大型语言模型 (LLM) 并将其与 Amazon QuickSight 的功能相结合，推出了一套全新的生成式商业智能 (BI) 功能。在本课程中，您将了解使用 Amazon Q in QuickSight 的技术概念和优势。您将了解 Amazon Q in QuickSight 的架构，以及内置功能如何帮助您构建控制面板来使用自然语言查询从数据中获得见解。
- 课程级别：基础级
- 时长：60 分钟
注意：本课程具有本地化的注释/字幕。 旁白保留英语。要显示字幕，请单击播放器右下角的 CC 按钮。
课程内容
本课程包括演示文稿、演示和评估。
课程目标
- 描述 Amazon Q in QuickSight 的工作原理。
- 熟练掌握 Amazon Q in QuickSight 的技术概念。
- 列举 Amazon Q in QuickSight 的典型使用案例。
- 使用自然语言询问有关数据的问题，并获得多视觉对象回复和符合情境的答案。
- 具体说明在真实场景中实施 Amazon Q in QuickSight 的要求。
- 认识 Amazon Q in QuickSight 的优势。
- 说明 Amazon Q in QuickSight 的成本结构。
- 探索如何使用 Amazon Q in QuickSight。
目标受众
- 业务或职能主管
- 业务分析师
- 数据分析师
前提条件
- Amazon QuickSight 的基础知识
- 已完成 “Amazon QuickSight - Getting Started” 课程
课程大纲
模块 1：简介
- Amazon Q in QuickSight 简介
- 架构和使用案例
模块 2：使用 Amazon Q in QuickSIght
- 如何设置 Amazon Q in QuickSIght？
- 如何使用 Amazon Q in QuickSight 创建主题？
- 如何使用 Amazon Q 创作 QuickSight 控制面板？
- 如何以企业用户身份使用 Amazon Q in QuickSight？
- 如何使用 Amazon Q 创建数据故事？
- 如何取消订阅 Amazon Q in QuickSight？
模块 3：资源
- 了解详情
- 联系我们
关键词
- Gen AI
- 生成式人工智能
