Amazon Kendra 是一款自然語言搜尋服務，利用機器學習提升搜尋結果的準確度以及非結構化資料的搜尋能力。在本節課程中，您將了解 Amazon Kendra 的優勢、功能、典型使用案例、技術概念及成本。您也會看到使用 Amazon Kendra 建立的搜尋解決方案架構，並將其應用到您的使用案例。透過解說影片、逐步指引和文字稿等指南教學課程，您也將在自己的 Amazon Web Services (AWS) 帳戶中試用這款服務。
- 課程等級：基礎級
- 持續時間：1.5 小時
注意：本課程具有本地化的註釋/字幕。旁白保留英語。要顯示字幕，請按一下播放器右下角的 CC 按鈕。
活動
本節課程包含簡報與逐步教學供您遵循。
課程目標
在本課程中，您將：
- 了解 Amazon Kendra 的運作方式。
- 熟悉 Amazon Kendra 基本概念。
- 認識 Amazon Kendra 的優勢。
- 列出 Amazon Kendra 典型使用案例。
- 描述與 Amazon Kendra 解決方案相關的經典架構。
- 指出在實際案例中實作 Amazon Kendra 所需的要求。
- 了解 Amazon Kendra 的成本結構。
- 在 AWS 管理主控台實作 Amazon Kendra 範例。
先決條件
我們建議參加此課程的人員已完成下列訓練內容：
- AWS Technical Essentials
課程大綱
- Amazon Kendra 簡介
- 架構和使用案例
- 如何在 Amazon Kendra 中建立索引？
- 如何在 Amazon Kendra 中新增資料來源？
- 如何透過 Amazon Kendra 建立常見問答集？
- 如何刪除 Amazon Kendra 資源？
