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Google Cloud

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch

Google Cloud via Coursera Specialization

Overview

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Dieser fünfwöchige Onlinevertiefungskurs bietet eine praktische Einführung zum Entwerfen und Erstellen von Datenverarbeitungssystemen auf der Google Cloud Platform. In Präsentationen, Demos und praxisorientierten Labs entwickeln die Teilnehmer Datenverarbeitungssysteme, erstellen End-to-End-Datenpipelines, analysieren Daten und üben maschinelles Lernen. Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen: • Datenverarbeitungssysteme auf der Google Cloud Platform entwickeln • Unstrukturierte Daten mit Spark und ML-APIs auf Cloud Dataproc verwenden • Batch- und Streaming-Daten durch die Implementierung von Autoscaling-Datenpipelines auf Cloud Dataflow verarbeiten • Mit Google BigQuery Geschäftsinformationen aus extrem großen Datasets ableiten • Modelle des maschinellen Lernens mit TensorFlow und Cloud ML trainieren, auswerten und damit Vorhersagen treffen • Sofortige Statistiken aus Streaming-Daten ermöglichen • Dieser Kurs richtet sich an erfahrene Entwickler, die für die Verwaltung von Big Data-Transformationen verantwortlich sind, zum Beispiel: • Daten extrahieren, laden, transformieren, bereinigen und validieren • Pipelines und Architekturen für die Datenverarbeitung entwerfen • Modelle des maschinellen Lernens und der Statistik erstellen und warten • Datasets abfragen, Abfrageergebnisse visualisieren und Berichte erstellen >>> Mit Ihrer Teilnahme an dieser Spezialisierung stimmen Sie den Nutzungsbedingungen von Qwiklabs zu, die Sie in den FAQs und unter folgendem Link finden: https://qwiklabs.com/terms_of_service

Syllabus

Course 1: Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals
- Offered by Google Cloud. This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the ... Enroll for free.

Course 2: Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud
- Offered by Google Cloud. The two key components of any data pipeline are data lakes and warehouses. This course highlights use-cases for ... Enroll for free.

Course 3: Building Batch Data Pipelines on Google Cloud
- Offered by Google Cloud. Data pipelines typically fall under one of the Extract and Load (EL), Extract, Load and Transform (ELT) or Extract, ... Enroll for free.

Course 4: Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud
- Offered by Google Cloud. Processing streaming data is becoming increasingly popular as streaming enables businesses to get real-time metrics ... Enroll for free.

Course 5: Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud
- Offered by Google Cloud. Incorporating machine learning into data pipelines increases the ability to extract insights from data. This course ... Enroll for free.

Courses

Taught by

Google Cloud Training

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