In den Labs zur praktischen Anwendung erstellen und verwalten Sie Dataproc-Cluster mit der Webkonsole und der Befehlszeile und führen über die Cluster Spark- und Pig-Jobs aus. Dann erstellen Sie iPython-Notebooks, die in BigQuery und Speicherplatz eingebunden werden können und nutzen Spark. Zuletzt binden Sie die APIs für maschinelles Lernen in die Datenanalyse ein.
Voraussetzungen
• Google Cloud Platform Big Data & Machine Learning Fundamentals (oder Ähnliches)
• Grundkenntnisse in Python