Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:
• den Zweck und den Nutzen der wichtigsten Produkte für Big Data und maschinelles Lernen in der Google Cloud Platform zu beschreiben
• vorhandene MySQL- und Hadoop-/Pig-/Spark-/Hive-Arbeitslasten mit Cloud SQL und Cloud Dataproc zur Google Cloud Platform zu migrieren
• mit BigQuery und Cloud Datalab interaktive Datenanalysen vorzunehmen
• zwischen Cloud SQL, Bigtable und Datastore zu wählen
• mit TensorFlow ein neuronales Netzwerk zu trainieren und zu verwenden
• eine Auswahl zwischen verschiedenen Datenverarbeitungsprodukten in der Google Cloud Platform zu treffen
Wenn Sie sich zu diesem Kurs anmelden möchten, sollten Sie ungefähr ein (1) Jahr Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche haben:
• Gängige Abfragesprachen, z. B. SQL
• Extraktions-, Transformations-, Ladeaktivitäten
• Datenmodellierung
• Maschinelles Lernen und/oder Statistik
• Programmierung in Python
Hinweise zum Google-Konto:
• In China stehen die Dienste von Google derzeit nicht zur Verfügung