이 과정은 학습자에게 분석 시장 최신 동향을 소개하기 위해 설계된 2개 교육 과정 중 2번째 과정입니다. 이 과정에서는 1부에서 소개한 개념을 바탕으로 학습자에게 AWS 기반 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스 및 현대적 데이터 아키텍처에 대한 개요를 소개합니다. AWS에서 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크 및 현대적 데이터 아키텍처를 구축하는 데 사용할 수 있는 AWS 서비스에 대해 알아봅니다. 또한 일반적인 현대적 데이터 아키텍처 사용 사례 및 참조 아키텍처도 확인할 수 있습니다.
- 과정 수준: 기초
- 소요 시간: 1시간 30분
참고: 이 과정의 동영상에는 한국어 트랜스크립트 또는 자막이 지원되며 음성은 영어로 출력됩니다. 자막을 표시하려면 동영상 화면 우측 하단의 CC 버튼을 클릭하세요.
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활동
이 과정에는 강의, 동영상, 시나리오 및 지식 확인 문제가 포함되어 있습니다.
과정 목표
이 과정에서 학습할 내용은 다음과 같습니다.
- 데이터 레이크, 이점 및 기능을 설명합니다.
- 기본 데이터 레이크 아키텍처, 데이터 레이크 구축에 사용되는 AWS 서비스, 데이터 레이크 구축과 관련된 문제를 설명합니다.
- AWS Lake Formation 아키텍처, 기능 및 이점을 설명합니다.
- 데이터 웨어하우징, 온프레미스 데이터 웨어하우스의 문제, 사용 가능한 AWS 솔루션을 설명합니다.
- 현대적 데이터 아키텍처 핵심 요소 및 현대적 데이터 아키텍처 개념을 설명합니다.
- 데이터 이동 시나리오를 설명합니다.
- 데이터 메시 아키텍처 패턴, 이점 및 사용 가능한 AWS 솔루션을 설명합니다.
- 현대적 데이터 아키텍처를 구축하는 데 사용할 수 있는 AWS 서비스를 식별합니다.
- 현대적 데이터 아키텍처의 구성 요소를 식별합니다.
- 현대적 데이터 아키텍처의 일반적 사용 사례를 설명합니다.
수강 대상
이 과정의 수강 대상은 다음과 같습니다.
- 클라우드 아키텍트
- 데이터 엔지니어
- 데이터 분석가
- 데이터 과학자
- 개발자
사전 조건
이 과정을 수강하기 전에 다음 조건을 갖출 것을 권장합니다.
- AWS Cloud Practitioner Essentials (또는 이에 상응하는 과정)을 검토
- Fundamentals of Analytics on AWS – Part 1 수료
과정 개요
섹션 1: 소개
- 강의 1: 본 과정 사용 방법
- 강의 2: 과정 개요
섹션 2: 아키텍처
- 강의 3: 데이터 레이크 소개
- 강의 4: 데이터 웨어하우징 소개
- 강의 5: 현대적 데이터 아키텍처 소개
- 강의 6: 현대적 데이터 아키텍처를 위한 AWS 서비스
섹션 3: 일반적 사용 사례 및 참조 아키텍처
- 강의 7: 일반적 사용 사례
- 강의 8: 참조 아키텍처
섹션 4: 결론
- 강의 9: 퀴즈
- 강의 10: 과정 요약
- 강의 11: 리소스 부록
- 강의 12: 피드백
