이 과정은 수강생에게 Amazon Web Services(AWS)로 대규모 데이터 마이그레이션을 계획할 때 관련된 주요 개념과 고려 사항을 포괄적으로 이해하도록 합니다. 주제로는 데이터를 AWS로 마이그레이션하는 이유, 데이터 마이그레이션에 사용할 수 있는 AWS 서비스 검토, AWS로의 대규모 데이터 마이그레이션을 위한 계획 요구 사항 검토 등이 있습니다. 수강생들은 일반적인 대규모 데이터 마이그레이션 시나리오와 권장 솔루션을 살펴볼 수 있습니다. 수강생들은 적절한 AWS 서비스를 사용하여 데이터 마이그레이션 계획을 세우는 방법을 배웁니다.
- 과정 수준: 중급
- 소요 시간: 1시간
참고: 이 과정의 동영상에는 한국어 트랜스크립트 또는 자막이 지원되며 음성은 영어로 출력됩니다. 자막을 표시하려면 동영상 화면 우측 하단의 CC 버튼을 클릭하세요.
참고: 이 과정은 Google Chrome(최신 주요 버전 2개), Microsoft Edge(최신 주요 버전 2개), Safari(최신 주요 버전 2개)에 최적화되어 있습니다.
활동
이 과정에는 지식 확인 질문이 포함되어 있습니다.
과정 목표
이 과정에서 배울 내용은 다음과 같습니다.
- AWS로의 일반적인 대규모 데이터 마이그레이션 과제 식별
- 대규모 데이터 마이그레이션에 사용할 AWS 서비스 식별
- AWS로의 대규모 데이터 마이그레이션을 위한 계획 요구 사항 설명
- AWS DataSync, Amazon S3 File Gateway 및 AWS Snowball Edge 서비스가 데이터를 AWS로 마이그레이션하는 방식 설명
- 대규모 데이터를 AWS로 마이그레이션하기 위한 예비 마이그레이션 계획 개발
수강 대상
이 과정의 수강 대상은 다음과 같습니다.
- Cloud architects
- Data Engineers
- 비즈니스 의사 결정권자
수강 전 권장 사항
이 과정을 수강하기 전에 다음 조건을 갖출 것을 권장합니다.
- Getting Started with AWS Storage
과정 개요
섹션 1: 개요
- 강의 1: 과정 학습 방법
- 강의 2: 과정 개요
섹션 2: 과정 소개
- 강의 3: 데이터 마이그레이션 개요
- 강의 4: 대규모 데이터 마이그레이션 과제
섹션 3: 데이터 마이그레이션을 위한 AWS 서비스
- 강의 5: AWS DataSync
- 강의 6: Amazon S3 File Gateway
- 강의 7: AWS Snowball Edge
- 강의 8: 이해도 확인: AWS 서비스
섹션 4: 데이터 마이그레이션 계획 작업
- 강의 9: 대규모 데이터 마이그레이션 계획 개요
- 강의 10: 데이터 마이그레이션 프레임워크 구성 요소
- 강의 11: 이해도 확인: 데이터 마이그레이션 계획
섹션 5: 4가지 일반적인 대규모 데이터 마이그레이션 사용 사례
- 강의 12: 사용 사례 1: 데이터 센터 폐쇄
- 강의 13: 사용 사례 2: 하이브리드 데이터 스토리지
- 강의 14: 사용 사례 3: AWS에 지속적인 데이터 중복
- 강의 15: AWS 컴퓨팅 서비스를 사용한 대규모 데이터 분석
섹션 6: 데이터 마이그레이션 계획 수립
- 강의 16: 계획 시작하기
섹션 7: 리소스 및 피드백
- 강의 17: 리소스
- 강의 18: 피드백
