이 과정은 학습자에게 분석 시장 최신 동향을 소개하기 위해 설계된 2개 교육 과정 중 첫 번째 과정입니다. 1부에서는 분석 유형, 빅 데이터의 5V, 대용량 데이터 처리와 관련된 문제와 같은 기본 개념을 학습합니다. 또한 이 과정에서는 빅 데이터의 5V를 분석용 AWS 서비스에 매핑하고 AWS가 어떻게 시장에서 가장 포괄적인 서비스를 제공하는지 설명합니다. 이 과정을 마친 수강생은 계속해서 Fundamentals of Analytics on AWS - Part 2를 수강하는 것이 좋습니다.
- 과정 수준: 기초
- 소요 시간: 2시간
참고: 이 과정의 동영상에는 한국어 트랜스크립트 또는 자막이 지원되며 음성은 영어로 출력됩니다. 자막을 표시하려면 동영상 화면 우측 하단의 CC 버튼을 클릭하세요.
참고: 이 과정은 Google Chrome(최신 주요 버전 2개), Microsoft Edge(최신 주요 버전 2개), Safari(최신 주요 버전 2개)에 최적화되어 있습니다.
활동
이 과정에는 강의, 동영상, 시나리오 및 지식 확인 문제가 포함되어 있습니다.
과정 목표
이 과정에서 배울 내용은 다음과 같습니다.
- 데이터 분석(data analytics), 데이터 애널리시스(data analysis), 분석 유형, 기법 및 분석 과제를 설명합니다.
- 기계 학습(ML), AWS 기반 ML, 다양한 수준의 ML용 AWS 서비스를 정의합니다.
- 빅 데이터의 5V를 정의합니다.
- 데이터를 저장하는 일반적인 방법, 문제, 소스 데이터 스토리지 시스템의 특징, 사용 가능한 AWS 솔루션을 설명합니다.
- 데이터 전송, 다양한 환경에 대한 옵션, 사용 가능한 AWS 솔루션을 설명합니다.
- 데이터 처리, 각 처리 유형에 대한 옵션, 사용 가능한 AWS 솔루션을 정의합니다.
- 다양한 유형의 데이터 구조, 데이터 스토리지 유형, 사용 가능한 AWS 솔루션을 식별합니다.
- 분석 파이프라인에서 ETL 및 ELT가 적합한 위치, ETL 및 ELT 프로세스의 요소, 사용 가능한 AWS 솔루션을 설명합니다.
- 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하여 분석에서 가치를 창출하는 방법 및 사용 가능한 AWS 솔루션을 설명합니다.
수강 대상
이 과정의 수강 대상은 다음과 같습니다.
- 클라우드 아키텍트
- 데이터 엔지니어
- 데이터 분석가
- 데이터 과학자
- 개발자
사전 조건
이 과정을 수강하기 전에 다음 조건을 갖출 것을 권장합니다.
- AWS Cloud Practitioner Essentials(또는 이에 상응하는 과정)을 검토
과정 개요
섹션 1: 소개
- 강의 1: 본 과정 사용 방법
- 강의 2: 과정 개요
섹션 2: 분석 개념
- 강의 3: 분석
- 강의 4: 기계 학습
- 강의 5: 빅 데이터의 5V
- 강의 6: 볼륨(Volume)
- 강의 7: 다양성(Variety)
- 강의 8: 속도(Velocity)
- 강의 9: 진실성(Veracity)
- 강의 10: 가치(Value)
섹션 3: 분석용 AWS 서비스
- 강의 11: 볼륨을 위한 AWS 서비스
- 강의 12: 다양성을 위한 AWS 서비스
- 강의 13: 속도를 위한 AWS 서비스
- 강의 14: 진실성을 위한 AWS 서비스
- 강의 15: 가치를 위한 AWS 서비스
섹션 4: 결론
- 강의 16: 퀴즈
- 강의 17: 과정 요약
- 강의 18: 리소스 부록
- 강의 19: 피드백
