Kursus ini adalah yang pertama dari dua penawaran yang dirancang untuk memperkenalkan peserta didik kepada tren pasar terkini dalam analitik. Pada Bagian 1, Anda akan mempelajari konsep dasar seperti jenis analitik, 5 V big data, dan tantangan yang terkait dengan pemrosesan data bervolume tinggi. Kursus ini juga memetakan 5 V big data ke layanan AWS untuk analitik dan membahas bagaimana AWS menyediakan layanan terlengkap di pasar. Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta didik didorong untuk melanjutkan perjalanan mereka dengan Fundamentals of Analytics on AWS - Bagian 2.
- Tingkat kursus: Fundamental
- Durasi: 2 jam
Catatan: Kursus ini memiliki transkrip/subtitle lokal. Narasi disampaikan dalam bahasa Inggris. Untuk menampilkan subtitle, klik tombol CC di sudut kanan bawah pemutar.
Aktivitas
Kursus ini mencakup: pelajaran, video, skenario, dan pertanyaan tes pengetahuan.
Tujuan kursus
Dalam kursus ini, Anda akan belajar untuk:
- Jelaskan analitik data, analisis data, jenis analitik, teknik, dan tantangan analitik.
- Definisikan machine learning (ML), ML di AWS, dan berbagai tingkatan AWS untuk layanan ML.
- Jelaskan 5 V dari big data.
- Jelaskan cara umum untuk menyimpan data, tantangan, karakteristik sistem penyimpanan data sumber, dan solusi AWS yang tersedia.
- Menjelaskan transportasi data, pilihan untuk lingkungan yang berbeda, dan solusi AWS yang tersedia.
- Tentukan pemrosesan data, opsi untuk setiap jenis pemrosesan, dan solusi AWS yang tersedia.
- Identifikasi berbagai jenis struktur data, jenis penyimpanan data, dan solusi AWS yang tersedia.
- Jelaskan di mana ETL dan ELT cocok di beberapa tempat dalam pipeline analitik, elemen proses ETL dan ELT, dan solusi AWS yang tersedia.
- Jelaskan penggunaan alat kecerdasan bisnis untuk mendapatkan nilai dari analitik, dan solusi AWS yang tersedia.
Target audiens
Kursus ini ditujukan untuk:
- Arsitek cloud
- Teknisi data
- Analis data
- Data scientist
- Pengembang
Prasyarat
Kami menyarankan peserta kursus ini untuk:
- Meninjau AWS Cloud Practitioner Essentials atau yang setara
Kerangka kursus
Bagian 1: Pendahuluan
- Pelajaran 1: Cara Menggunakan Kursus Ini
- Pelajaran 2: Gambaran Umum Kursus
Bagian 2: Konsep Analisis
- Pelajaran 3: Analitik
- Pelajaran 4: Machine Learning
- Pelajaran 5: 5 V Big Data
- Pelajaran 6: Volume
- Pelajaran 7: Variasi
- Pelajaran 8: Kecepatan
- Pelajaran 9: Keakuratan
- Pelajaran 10: Nilai
Bagian 3: Layanan AWS untuk Analitik
- Pelajaran 11: Layanan AWS untuk Volume
- Pelajaran 12: Layanan AWS untuk Variasi
- Pelajaran 13: Layanan AWS untuk Kecepatan
- Pelajaran 14: Layanan AWS untuk Keakuratan
- Pelajaran 15: Layanan AWS untuk Nilai
Bagian 4: Kesimpulan
- Pelajaran 16: Kuis
- Pelajaran 17: Ringkasan Kursus
- Pelajaran 18: Lampiran Sumber Daya
- Pelajaran 19: Umpan Balik
