Dalam kursus machine learning ini, Anda akan mempelajari tentang siklus hidup machine learning, dan cara menggunakan layanan AWS di setiap tahap. Selain itu, Anda akan menemukan beragam sumber untuk model machine learning dan mempelajari teknik untuk mengevaluasi kinerjanya. Anda juga akan memahami pentingnya operasi machine learning (MLOps) dalam menyederhanakan pengembangan dan deployment proyek machine learning Anda.
- Tingkat kursus: Dasar
- Durasi: 1 jam
Aktivitas
Kursus ini mencakup elemen interaktif, instruksi teks, grafik ilustratif dan tes pengetahuan.
Tujuan kursus
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara melakukan hal berikut:
- Jelaskan komponen siklus hidup machine learning.
- Identifikasi layanan dan fitur AWS yang relevan untuk setiap tahap siklus hidup ML.
- Jelaskan jenis data yang digunakan untuk melatih model kecerdasan buatan (AI).
- Memahami sumber model machine learning.Â
- Memahami metrik kinerja model.
- Menjelaskan metode untuk menggunakan model dalam produksi.
- Memahami konsep dasar MLOps.
Target peserta
Kursus ini ditujukan untuk hal berikut:
- Individu yang tertarik pada machine learning dan kecerdasan buatan, terlepas dari peran pekerjaan tertentu
Prasyarat
Developing Machine Learning Solutions merupakan bagian dari seri yang memfasilitasi dasar-dasar kecerdasan buatan, machine learning, dan AI generatif. Jika Anda belum melakukannya, disarankan agar Anda menyelesaikan dua kursus ini:
- Dasar-dasar Machine Learning dan Kecerdasan Buatan
- Menjelajahi Kasus Penggunaan dan Aplikasi Kecerdasan Buatan
Skema kursus
Bagian 1:
- Cara Menggunakan Kursus Ini
Bagian 2: Pengantar
- Pengantar
Bagian 3: Mengembangkan Solusi ML
- Siklus Hidup Pengembangan Machine Learning
- Mengembangkan Solusi ML dengan Amazon SageMaker
- Sumber Model ML
- Evaluasi Kinerja Model Machine Learning
- Deployment Model
- Konsep Dasar MLOps
- Tes Pengetahuan
Bagian 4: Kesimpulan
- Sumber daya
- Kesimpulan
- Hubungi kami
