La ciencia de datos es un área enfocada en la extracción de conocimiento a partir de conjuntos de datos con diversas fuentes y formas. El conocimiento adquirido es generado por diversas técnicas derivadas de estadística, minería de datos, aprendizaje automático. En este curso, serás introducido a los conceptos generales de las ciencias de datos con la ayuda del lenguaje de programación Python. Python es un lenguaje de propósito general y es usado para aplicar los métodos de ciencias de datos gracias a la gran cantidad de librerías disponibles y la enorme comunidad que las soporta.
Overview
Syllabus
Semana 1: Introducción
Esta semana es un preámbulo al curso. Instalarás los softwares necesarios para trabajar en el contenido tanto de la primera semana, como de las restantes. Aprenderás conceptos fundamentales de Python, como los tipos de variables, estructuras de control, funciones y las estructuras de datos.
Semana 2: Recolección y preparación de datos
Abordarás el uso de la librería Pandas aplicado a la gestión de dataframes para recolectar, indexar y analizar eventos mediante series de tiempo. Aprenderás a utilizar el Web Scraping para recolectar datos a través del internet. Además, conocerás diferentes métodos para la limpieza de los datos recolectados.
Semana 3: Visualización de datos
Generarás diferentes gráficos y visualizaciones mediante la librería Matplotlib; lo que te ayudará a compartir tus hallazgos de una manera amigable y comprensible.
Semana 4: Manejo de bases de datos
Conocerás acerca de las bases de datos y darás una introducción a SQL, la cual es un lenguaje utilizado para la gestión de Databases.
Taught by
Eduardo Rodríguez del Ángel and Jorge Alberto Cerecedo Córdoba
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Reviews
4.7 rating, based on 98 Class Central reviews
4.5 rating at edX based on 11 ratings
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Excelente contenido, este curso proporciona una introducción práctica a las herramientas y técnicas esenciales utilizadas en el campo de la ciencia de datos. Introduce al alumno en la utilizacion Python como tu principal lenguaje de programación y a aprovechar bibliotecas como Pandas, Numpy, Seaborn y Matplotlib para realizar análisis de datos y construir modelos predictivos
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Me ayudo a entender un poco mejor como funciona Python y las herramientas con las que puede ser acompañado, sin embargo me quedaron dudas ya que aborda los temas sin profundizar mucho y con solo un ejemplo de cada caso. Y las pantallas que muestra el instructor son algo borrosas y con letra muy pequeña.
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Falta que le den seguimiento a las páginas o bases de datos utilizadas, por ejemplo, las de wikipedia se actualizaron y es difícil llegar así a las respuestas correctas de los cuestionarios.
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Los conocimientos adquiridos en este curso podré aplicarlos para el manejo de los datos y presentación de los mismos en mi entorno laboral.
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Excelente curso para quien quiere iniciar con Python en ciencia de datos. Es entendible y los ejemplos son adaptables para otras situaciones
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Realmente cuenta con muy buen informacion de contenido y ejercicios para aprender, me gusto mucho el curso
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Excelente curso!
Su contenido abordando los temas introductorios de la ciencia de datos, analisis de datos, presentacion, utilizando la herramienta python, junto con su metodología, hacen que sea una experiencia enriquecedora tanto para quienes concen del tema como para quienes estamos iniciando. Abarca varios temas permitiendo iniar con una dificultad mas o menos importante, dejndo abierta la opción para eguir profuncizando por nuestra cuenta.
Considero que es un tema que tiene una aplicabilidad transversal en cualquier disciplina que sea de su interés y una vigencia y crecimientos que no se puede pasar por alto.
Muy recomendable -
Sergio RomeroEn mi opinión es una gran oportunidad de asomarse al mundo de la ciencia de datos a través de un lenguaje muy importante en la actualidad como lo es Python, debo decir que yo no tenia conocimiento previos de ninguna de las 2 areas antes mencionadas y fue muy enriquecedor aprender de la mano de los instructores y de los muy retadores ejercicios que se tuvieron que resolver en cada capitulo de este curso. -
El curso es excelente, tiene videos en donde se explica de manera clara y sencilla el contenido del curso, además de contar con subtítulos, los materiales están preparados correctamente con los códigos bien estructurados y ejemplificados para que se entienda bien, también brindan ciertos "Checkpoints" tras cada tema para mejorar el aprendizaje. En general muy recomendado el curso 10/10.
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Claudio AltamirandaEl curso, considerando que es introductorio, es muy bueno. Cumple con el objetivo de ser un punto de entrada para los interesados. En mi caso particular, ya tengo un poco de experiencia, tomé el curso para ampliarla y ver alternativas. Confío mucho en los contenidos de EDX. Mi idea es tomar cursos mas avanzados en el tema a continuación. -
es muy buen curso para aquellos que quieran introducirse a la ciencia de datos, bien explícito e interesante.
También nos ayuda a utilizar python para recopilar datos de distintas bases.
Por último nos enseña a ordenar los datos en diferentes gráficos y mapas. -
El curso de Introducción a la Ciencia de Datos con Python que he completado fue una experiencia altamente satisfactoria. El contenido estuvo bien estructurado y las explicaciones fueron claras para poder realizar y aprender los objetivos.
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Muy buen curso para comenzar a comprender e iniciar la práctica en la ciencia de datos, algo muy aclamado hoy en día y el curso te motiva a iniciar y dar los primeros pasos.
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Me hubiera gustado que existan ejemplos de códigos para realizar las actividades, tuve inconvenientes en desarrollarlas
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I started the course when there was a week left before it closed and I was not able to view the questionnaires and evaluations.
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me ha encantado concidero que me fue brindad una gran oportunidad al aprender de personas tan buenas en este area
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The course was very didactic, entertaining and educational. The teachers were very clear in their explanations.
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Soy licenciada en biología y mis conocimientos en informática (programación) en esta área son muy básicos, pero considero muy importante aprender Python e integrarlo en el trabajo para analizar un gran volumen de datos y prepararlos para un artículo científico. .
Este curso sin duda es una muy buena introducción y te deja con la sensación de querer aprender más y sobre todo me gustaron los recursos extra y la guía de instalación. -
Gran curso. Aprendí mucho y hay muchas cosas que podré aplicar en distintos ámbitos de mi vida. Los tutores son muy buenos y las actividades son excelentes. Me gustó mucho que ofrecen ejemplos de la vida real y muy interesantes. Gran oportunidad para cualquiera que quiera aprender.
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Soy Auditora y este curso fue fundamental para la implementación en mi trabajo y demostrar altas capacidades en analítica, combinando el conocimiento de negocio, realice análisis financieros de grandes cantidades de datos para determinar empresas con riesgos financieros
