La ciencia de datos se ha convertido en una pieza central en la toma de decisiones en organizaciones de diversa índole. El internet permite la generación de datos a escalas sin precedentes. El análisis efectivo de esta información puede llevar a una organización al éxito. Por ello el requerimiento de analistas de datos está en auge y uno de los mayores requisitos es el conocimiento del lenguaje Python.
Según el World Economic Forum (2019), las 5 empresas que más se han beneficiado y crecido con las aplicaciones de la ciencia de los datos y el Machine learning tienen que ver con tecnologías de la información, entretenimiento, servicios financieros, servicios profesionales y biotecnología.
Además, las perspectivas de trabajo que se han identificado al utilizar la ciencia de los datos son muy diversas y han ayudado a orientar los esfuerzos de las empresas para fortalecer sus operaciones. Según Algorithmia (2019), se tienen identificadas dos aplicaciones de la ciencia de los datos y aprendizaje máquina en las empresas. La primera tiene que ver con el mejoramiento de la experiencia del cliente y la atención a sus necesidades. Las empresas que se orientan más a estos casos son aquellas relacionadas con las ventas, educación, manufactura, salud y servicios. Mientras que la segunda aplicación se orienta a satisfacer los retos operativos a los que se enfrentan las empresas que gestionan datos. Algunos negocios que se identifican en este segundo caso son aquellas relacionadas con el área de finanzas, agencias de gobierno o aseguradoras.
En esta certificación se verán conceptos introductorios a Python así como sus aplicaciones en la ciencia de datos para desarrollar habilidades laborales relacionadas con la visualización, el modelado de datos utilizando herramientas de aprendizaje máquina y la construcción de redes neuronales. Todos los ejercicios se realizan sin perder de vista su aplicabilidad en el mundo real. Te ayudaremos a orientar tus perspectivas de trabajo para que puedas visualizar, modelar y analizar correctamente los datos. Forma una carrera como científico, analista o ingeniero de datos a través de este MOOC que hemos preparado para ti.
