Class Central is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Amazon Web Services

Building a Machine Learning Ready Organization (Traditional Chinese)

Amazon Web Services and Amazon via AWS Skill Builder

Overview

Save Big on Coursera Plus. 7,000+ courses at $160 off. Limited Time Only!

本課程提供成功組織採用機器學習 (ML) 所需的元件。

  • 課程等級: 基礎
  • 持續時間: 30 分鐘


活動

本課程包含簡報、影片和知識評定。


課程目標

在本課程中,您將學習如何:

  • 描述如何使用機器學習調整組織以達到並維持成功


目標對象

本課程適用於:

  • 正在或將要參與機器學習專案的非技術業務主管和其他商業決策者
  • AWS Machine Learning Embark 專案的參與者,以及機器學習解決方案實驗室 (MLSL) 探索研討會


先決條件

我們建議參加本課程的人員具備:

  • 機器學習簡介 可能性藝術
  • 規劃機器學習專案


課程大綱

單元 1: 如何讓我的組織準備好使用機器學習?
  • 如何讓我的組織準備好使用機器學習?
  • AWS 能提供什麼協助?
  • 我可以採取其他哪些策略來確保組織成功?
  • 哪種文化轉變方法適用於我的組織?


單元 2: 如何評估我的資料策略?
  • 如何評估我的資料策略?
  • 如何改善我的資料策略?


單元 3: 如何建立學習與協作的文化?

  • 如何建立學習與協作的文化?
  • 什麼是資料科學家?
  • 資料科學家應該具備哪些技能?
  • 試行機器學習團隊是什麼樣子?
  • 我還需要其他哪些支援角色?
  • 主要職責是什麼?


單元 4: 如何展開我的機器學習之旅?

  • 如何展開我的機器學習之旅?
  • 組織的機器學習之旅會是何種樣貌?
  • 什麼是組織進步的商業案例範例?


單元 5: 結論

Reviews

Start your review of Building a Machine Learning Ready Organization (Traditional Chinese)

Never Stop Learning.

Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.

Someone learning on their laptop while sitting on the floor.