本課程介紹判斷機器學習 (ML) 是否為適合商業問題的解決方案的條件。
- 課程等級：基礎
- 持續時間：30 分鐘
活動
本課程包含簡報、影片和知識評定。
課程目標
在本課程中，您將了解：
- 識別成功 ML 專案的資料、時間和生產需求
目標對象
本課程適用於：
- 正在或將要參與 ML 專案的非技術業務主管和其他商業決策者
- AWS Machine Learning Embark 計劃的參與者，以及機器學習解決方案實驗室 (MLSL) 探索研討會
先決條件
我們建議此課程的參加者具備以下知識：
- 機器學習簡介：實現各種可能性
課程大綱
單元 1：機器學習解決方案是否適合我的問題？
- 說明如何判斷 ML 是否為適合您商業問題的解決方案
單元 2：我的資料是否準備好進行機器學習？
- 描述確保您的資料已準備好進行機器學習的程序
單元 3：機器學習如何影響專案時間表？
- 說明 ML 如何影響專案時間表
單元 4：部署時應該提出哪些早期問題？
- 識別影響 ML 部署的問題
