本课程为企业成功采用机器学习（ML）提供所需的组件。
- 课程级别：初级
- 时长：30 分钟
注意：本课程具有本地化的注释/字幕。 旁白保留英语。要显示字幕，请单击播放器右下角的 CC 按钮。
活动
本课程包括讲解、视频和知识评估。
课程目标
在本课程中，您将学习：
- 描述如何使用机器学习（ML）调整企业以实现和维持成功
目标受众
本课程面向：
- 非技术业务主管和其他正在或将要参与机器学习（ML）项目的业务决策者
- AWS Machine Learning Embark 计划和机器学习解决方案实验室 (MLSL) 发现研讨会的参与者
先决条件
我们建议符合以下条件的人员参加本课程：
- 机器学习入门：潜在的艺术
- 规划机器学习项目
课程大纲
模块 1：如何让我的企业准备好使用机器学习（ML）？
- 如何让我的企业准备好使用机器学习（ML）？
- AWS 如何为我提供帮助？
- 我还可以采取哪些策略来确保企业成功？
- 哪种文化转变方法适用于我的企业？
模块 2：如何评估我的数据策略？
- 如何评估我的数据策略？
- 如何改进我的数据策略？
模块 3：如何营造学习和协作的文化？
- 如何营造学习和协作的文化？
- 什么是数据科学家？
- 数据科学家应该具备哪些技能？
- 机器学习（ML）试点团队是什么样的？
- 我还需要哪些支持角色？
- 主要职责有哪些？
模块 4：如何开启我的机器学习（ML）之旅？
- 如何开启我的机器学习（ML）之旅？
- 企业的机器学习（ML）之旅是什么样的？
- 企业进展的业务案例示例是什么？
