本课程介绍了如何确定机器学习 (ML) 能否成为业务问题的合适解决方案。
- 课程级别： 基础
- 时长： 30 分钟
课堂活动
本课程包括讲解、视频和知识评估。
课程目标
在本课程中，您将学习如何：
- 确定成功的机器学习 (ML) 项目所需的数据、时间和生产需求
目标受众
本课程面向：
- 非技术业务主管和其他正在或将要参与机器学习 (ML) 项目的业务决策者
- AWS Machine Learning Embark 计划和机器学习解决方案实验室 (MLSL) 发现研讨会的参与者
先决条件
我们建议符合以下条件的人员参加本课程：
- Introduction to Machine Learning: Art of the Possible
课程大纲
模块 1：机器学习解决方案是否适合我的问题？
- 解释如何确定机器学习 (ML) 是否是解决业务问题的合适方案
模块 2：我的数据是否为机器学习准备就绪？
- 解释确保数据为机器学习 (ML) 准备就绪的过程
模块 3：机器学习将如何影响项目时间表？
- 解释机器学习 (ML) 如何影响项目时间表
模块 4：在部署中，我应该提前思考哪些问题？
- 确定要思考的影响机器学习 (ML) 部署的问题
