Courses from 1000+ universities
Class Central experiments with cataloging online courses from California Community Colleges, offering diverse, affordable, and credit-worthy learning opportunities.
600 Free Google Certifications
Communication Skills
Project Management
Web Design
Philosophy, Science and Religion: Religion and Science
Improving Communication Skills
Unlocking Information Security I: From Cryptography to Buffer Overflows
Organize and share your learning with Class Central Lists.
View our Lists Showcase
Exploración de Metric Flow Matching para interpolaciones suaves en el manifold de datos, abordando limitaciones de geometrÃa euclidiana en modelos generativos y trayectorias.
Simulación molecular escalable de soluciones electrolÃticas con precisión quÃmica cuántica utilizando potenciales de red neuronal entrenados en cálculos DFT, aplicado a soluciones de cloruro de litio, cloruro de potasio y bromuro de litio en agua.
Explore APEN: a framework for approximate piecewise-E(3) equivariant point networks, improving generalization in part-based symmetry tasks like room scene analysis and human motion.
Introducción a gRNAde: modelo de aprendizaje profundo geométrico para diseño inverso de ARN en 3D. Explora la arquitectura, casos de uso, análisis de perplejidad y diseño multiestado de ARN.
Modelos de IA contextuales para biologÃa de proteÃnas unicelulares: aprendizaje geométrico profundo para generar representaciones de proteÃnas conscientes del contexto, mejorando la comprensión de interacciones y funciones.
Explora la identificación de representaciones para la extrapolación de intervenciones, abordando la generalización y robustez en el aprendizaje de representaciones causales e identificables.
Explore a novel autoregressive language model for continuous protein backbone generation, enabling diverse and realistic protein chain sampling for potential in silico design applications.
Exploración del futuro de los laboratorios autónomos en quÃmica, destacando la inteligencia artificial y la automatización para acelerar el descubrimiento cientÃfico y el desarrollo de nuevos materiales.
Weisfeiler-Leman test for equivariant machine learning on point clouds: extending to position-velocity pairs, proving PPGN's universality, and introducing WeLNet for state-of-the-art N-Body dynamics and molecular conformation generation.
Présentation d'un cadre d'inférence causale pour les interventions combinatoires, explorant un modèle à facteurs latents pour estimer les résultats potentiels spécifiques aux unités pour diverses combinaisons d'interventions.
Explore Kolmogorov-Arnold Networks as alternatives to MLPs, offering improved accuracy and interpretability in AI applications, with potential for scientific discovery and deep learning advancements.
D-Flow: un marco para controlar la generación en modelos de difusión y Flow-Matching mediante diferenciación a través del flujo, optimizando el punto de origen para problemas inversos y generación condicional.
Presentación sobre EquiReact, una red neuronal equivariante para predecir propiedades de reacciones quÃmicas usando estructuras 3D de reactivos y productos.
Explore multimodal language models for mapping genotype-phenotype relationships. Learn about integrated genetics frameworks, cellular heterogeneity, phenotype annotation, and gene polyfunctionality in human transcriptomics.
Mejora de modelos generativos de flujo y difusión mediante ajuste fino basado en recompensas, utilizando control óptimo estocástico y el nuevo algoritmo Adjoint Matching.
Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.