The Machine Learning Engineer Courses

LLMOps: Converting Microsoft Florence2 Models to OpenVINO IR Format

Convert Microsoft Florence2 to OpenVino IR format and explore its multitask multi-prompt vision capabilities for enhanced machine learning applications.

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LLMOps: Convertir Modelos Microsoft Florence2 a Formato OpenVino IR

Convierte modelos Microsoft Florence2 a formato OpenVino IR y explora sus opciones en una demostración práctica.

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MLOps: OpenVino Toolkit - Compress and Quantize YOLO Model

Convert and quantize YOLOv10 to OpenVINO IR format, then perform inference on CPU with YOLOv10 and YOLOv8 for optimized machine learning deployment.

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MLOps: Compresión y Cuantización de Modelos YOLO con OpenVino Toolkit

Convierte y optimiza modelos YOLO con OpenVINO: comprime, cuantiza y realiza inferencias eficientes en CPU para mejorar el rendimiento de detección de objetos.

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Language Detection in Python and C# for MLOps and NLP

Implement language detection in Python and C# using CLD3, LangDetect, and FastText libraries for NLP and machine learning applications.

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MLOps NLP: Language Detection in Python and C#

Aprende a detectar idiomas en texto usando librerías como CLD3, LangDetect y FastText en Python y C#. Explora técnicas de NLP para ciencia de datos y aprendizaje automático.

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LLMOPs: Inference in CPU with Microsoft Florence 2 ONNX Model Using C#

Explore CPU inference using Microsoft Florence 2 Large ONNX model in C#. Learn practical implementation for data science and machine learning projects.

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Inferencia en CPU con Microsoft Florence 2 ONNX en C# - LLMOPs

Aprende a realizar inferencia en CPU con el modelo Florence 2 Large en formato ONNX utilizando C#. Explora técnicas avanzadas de machine learning y ciencia de datos.

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CPU Inference with ViT ONNX Model in Azure ML Managed Endpoint - AKS

Deploy a Vision Transformer model for CPU inference on Azure Kubernetes Service using ONNX format and Azure ML SDK v2. Learn to create managed endpoints in Azure ML Studio.

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MLOPS: Inferencia de Modelo VIT ONNX en Azure ML Managed Endpoint - Español

Aprende a realizar inferencia en Azure Kubernetes Services utilizando un modelo Vision Transformer convertido a ONNX con Azure Machine Learning Studio y Python SDK v2.

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MLOps: Inference ONNX Model in Azure ML Managed Endpoint AKS

Deploy ONNX models to Azure ML Managed Endpoints (AKS) for efficient inference. Learn step-by-step process using Python SDK v2 to optimize machine learning operations.

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MLOPS: Inferencia de Modelo ONNX en Azure ML Managed Endpoint AKS

Aprende a realizar inferencia en Azure Kubernetes Services utilizando un modelo ONNX y onnxruntime, creando un Managed Endpoint con Python SDK v2.

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LLMOps: Intel OpenVino Toolkit Inference CPU Stable Diffusion Model

Optimize Stable Diffusion inference on CPU using Intel OpenVINO toolkit for efficient text-to-image and image-to-image generation with Transformers Optimum pipeline.

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LLMOps - Intel OpenVino Toolkit Inferencia CPU Stable Diffusion Model

Genera imágenes con Stable Diffusion usando OpenVino ToolKit en CPU. Aprende a combinar texto e imágenes para crear arte visual único.

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NLP Spacy: PII/GDPR Detection with Presidio - Part 2 - Code and REST API

Develop a PII/GDPR detector using Microsoft Presidio and Spacy, implementing a REST API with FastAPI and CI/CD pipelines with Azure DevOps and Docker Compose.

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