The Machine Learning Engineer Courses

Neo4J as Vector Store with Langchain, OpenAI, and Wikipedia Español

Aprende a utilizar bases de datos gráficas con Langchain, Neo4J y OpenAI para crear un almacén de vectores usando Wikipedia en español.

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Deploying a Multimodal Chatbot with Gemini Pro and Streamlit on Google App Engine

Desarrolla un chatbot multimodal con Vertex AI, Gemini Pro y Streamlit, y despliégalo en Google App Engine para aplicaciones de aprendizaje automático.

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Despliegue de Chatbot Multimodal en Google App Engine con Gemini Pro y Streamlit

Aprende a desplegar un chatbot multimodal con Gemini Pro 1.5, Vertex AI y Streamlit en Google App Engine para crear soluciones de IA avanzadas.

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Multimodal Conversational Chatbot with Gemini Pro and Streamlit

Develop a multimodal ChatBot using Gemini Pro 1.5, Python SDK, and Streamlit. Learn to create an interactive conversational interface with advanced AI capabilities.

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Chatbot Multimodal con Gemini Pro y Streamlit - Desarrollo en Español

Crea un chatbot multimodal con Gemini Pro 1.5, Python SDK y Streamlit para desarrollar soluciones de IA conversacional avanzadas.

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LLama 3 8B Instruct Review - Data Science and Machine Learning

Explore Meta's LLama3 Instruct 8B model, uncovering its capabilities and unique features for data science and machine learning applications.

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Llama3 8B QLora Fine-Tuning with Chain-of-Thought Dataset

Fine-tune Llama3 8B model using QLora with chain-of-thought dataset. Learn step-by-step process and access provided notebooks for Llama3, Llama2, and Mistral models.

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Llama3 8B QLora Fine Tuning for Chain-of-Thought in Spanish

Aprende a personalizar el modelo Llama3 8B con QLora para tareas de razonamiento en cadena (CoT) en español. Domina técnicas avanzadas de ajuste fino en aprendizaje automático.

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Neo4J GDS: Machine Learning Node Classification Pipelines

Crea pipelines de clasificación de nodos con Neo4J y Graph Data Science Library para aprender técnicas avanzadas de machine learning en grafos.

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Multimodal Prompts with Gemini Pro 1.5 in Google Vertex AI

Explore multimodal prompts with Gemini Pro 1.5 in Google Vertex AI using Python SDK. Learn to integrate text and visual inputs for advanced machine learning applications.

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Vertex AI: Gemini Pro Multimodal Prompts en Español

Aprende a utilizar Google Vertex AI para realizar prompts multimodales con Gemini Pro 1.5 usando el SDK de Python. Explora técnicas avanzadas de procesamiento de datos y lenguaje natural.

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Neo4J GDS - Machine Learning Feature Engineering

Explore data pre-processing and feature engineering using Neo4J's Graph Data Science Library for enhanced machine learning workflows.

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Neo4J GDS: Machine Learning Feature Engineering in Spanish

Aprende a realizar ingeniería de características y preprocesamiento de datos con Neo4J y la librería GDS para ciencia de datos y aprendizaje automático.

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Neo4J GDS - Topological Link Prediction for Data Science and Machine Learning

Explore topological link prediction algorithms in Neo4J using the Data Science library (GDS) for advanced graph analysis and machine learning applications.

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Neo4J GDS: Node Embeddings Algorithms for Data Science and Machine Learning

Explore node embedding algorithms in Neo4J GDS for data science and machine learning, creating powerful graph-based representations.

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