Learn to visualize data using Python's Seaborn library in this comprehensive 7-hour tutorial. Master various plot types including lmplot, barplot, violinplot, swarmplot, scatterplot, boxenplot, and heatmaps. Explore techniques for visualizing time series data, multivariate analysis, and regression analysis. Understand the differences between similar plot types and when to use each. Practice creating subplots, customizing styles, and interpreting statistical measures like correlation coefficients and confidence intervals. Apply these skills to real-world datasets such as diamond prices, iris flowers, and air passenger data. By the end, gain proficiency in creating informative and visually appealing data visualizations using Seaborn's powerful features.
Overview
Syllabus
[1/3] 파이썬 데이터 시각화 seaborn lmplot 예제 따라하기 - 평균, 표준편차, 상관계수, 회귀값이 같은 데이터 시각화.
[2/3] 파이썬 데이터 시각화 - seaborn lmplot 같은 통계적 수치를 가지는 데이터셋의 요약을 pandas의 describe와 corr으로 보기.
[3/3] 파이썬 데이터 시각화 - seaborn lmplot과 regplot의 차이 신뢰구간의 의미와 hue 등 다양한 옵션 사용하기.
파이썬 데이터 시각화 막대그래프 서브플롯 그리기와 스타일 지정하기 seaborn - barplot subplot palette.
박스플롯과 분포도를 합친 그래프가 있다고? 바이올린? violin plot을 tips 데이터로 그려보기.
파이썬 시각화 - 바이올린플롯을 그라데이션으로 숫자의 크기를 표현하고 싶다면?.
카테고리 형태의 데이터를 산점도로 표현한다면? swarmplot 과 violinplot 비교하기.
1년치 시계열 데이터 변화량을 선그래프로 그리기.
수치형 VS 수치형 데이터 표현에 적합한 seaborn scatterplot.
다이아몬드 데이터셋으로 박스플롯을 보완한 boxenplot 으로 boxplot, violinplot 과 비교해 보기 - seaborn diamonds boxen.
회귀선의 잔차(residuals)를 시각화 하고 scatterplot vs regplot vs residplot 과 비교하기.
피어슨 상관 계수(Pearson correlation coefficient)를 구하고 히트맵으로 표시하기.
수치vs수치형 데이터의 밀도함수 그래프 - seaborn iris kdeplot bivariable.
다원변량 분산분석(MANOVA) three-way ANOVA, catplot 으로 서브플롯 그리기 FacetGrid와의 차이점.
PairGrid 서브플롯을 한 번에 그려주는 pairplot 과 비슷하지만 다르다?!.
파이썬 시계열 데이터 시각화 [1/4] - 항공 수송 인원 데이터를 다양한 형태의 그래프로 표현하기.
파이썬 시계열 데이터 시각화 [2/4] - pivot으로 형태 바꿔서 표현하기, heatmap, subplot 표현하기.
시계열 데이터 시각화하기 [3/4] - 데이터를 datetime 으로 변환해서 보기.
시계열 데이터 시각화하기 [4/4] statmodels.
seaborn 선그래프, 산포도, 회귀선을 그리는 서브플롯 쉽게 그리기relplot lmplot.
[2/2] 이변량, 다변량 데이터 표현하기 countplot, catplot.
[1/4] 수치형 vs 범주형 변수를 표현하는 그래프를 서브플롯으로 그려보자.
[2/4] 수치형 vs 범주형 변수의 서브플롯 쉽게 그리기 - stripplot, swarmplot.
[3/4] 수치형 vs 범주형 변수의 서브플롯 - boxplot, boxenplot, violinplot.
[4/4] 수치형 vs 범주형 변수의 서브플롯 barplot, pointplot, countplot.
[1/3] 수치형 단일변수의 빈도수 분포 distplot, kdeplot, rugplot.
[2/3] 수치형 2변수의 빈도수 분포 jointplot.
[3/3] 수치형 다변수의 분포 PairGrid, pairplot.
[1/4] 추세 분석, 상관 분석, 회귀 계수 등을 분석할 수 있는 선형회귀 코드 한 줄로 시각화 하기.
[2/4] 선형회귀 다변수 시각화.
[4/4] FacetGrid와 PairGrid를 통한 lmplot, pairplot 으로 서브플롯 그리기.
[3/4] 비선형 회귀, 국소회귀, 잔차 시각화로 표현하기.
파이썬 데이터 시각화 도구 씨본의 변화들 seaborn - distplot이 없어졌다?!.
[1/3] scatterplot, lineplot으로 같은 그래프를 그릴 수 있음에도 relplot 이 있는 이유는?.
Taught by
todaycode오늘코드
