Explora cómo utilizar Langchain para crear componentes de Recuperación Aumentada de Generación (RAG) o Preguntas y Respuestas (QA) con datos propios en este tutorial de 20 minutos. Aprende a implementar técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural para mejorar la interacción con tus datos personalizados. Accede al notebook proporcionado en GitHub para seguir paso a paso la implementación práctica de estos componentes en el contexto del aprendizaje automático, la inteligencia artificial generativa y la ciencia de datos.
Overview
Syllabus
Langchain: QA and RAG componentes con tu propia data #machinelearning #generativeai #datascience
Taught by
The Machine Learning Engineer
Related Courses
-
Creación de aplicaciones de IA generativa usando la Amazon Bedrock (Español LATAM) | Building Generative AI Applications Using Amazon Bedrock (LATAM Spanish)
-
Langchain: Conversational QA Tool with Gemini, Langchain, and Faiss - Spanish
-
Langchain: RAG QA Tool with Gemini Pro, Langchain, and Chroma - Spanish Tutorial
-
LangChain Chat with Your Data
-
Multimodal Q&A RAG Tool with Gemini - Spanish Tutorial
-
Langchain: QA and RAG Components with Your Own Data
