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Amazon Web Services

Creación de flujos de trabajo de generación aumentada por recuperación (RAG) en Amazon OpenSearch Service (Español LATAM) | Building Retrieval Augmented Generation (RAG) workflows with Amazon OpenSearch Service (LATAM Spanish)

Amazon Web Services and Amazon via AWS Skill Builder

Overview

La generación aumentada por recuperación (Retrieval Augmented Generation, RAG) es una técnica muy eficaz que mejora la exactitud y la relevancia de las respuestas generadas por la IA, ya que combina la recuperación de información con la generación de texto. En este curso, explorará cómo crear soluciones de RAG en Amazon OpenSearch Service, una solución de búsqueda y análisis completamente administrada. En este curso, descubrirá cómo las incrustaciones, que son representaciones vectoriales de datos textuales, pueden mejorar significativamente las capacidades de búsqueda y recuperación de información. Profundizaremos en el proceso de creación de recuperadores efectivos para la RAG mediante las características avanzadas de Amazon OpenSearch Service.

  • Nivel del curso: intermedio
  • Duración: 60 minutos


Nota: Este curso tiene transcripciones o subtítulos localizados. La narración está en inglés. Para mostrar los subtítulos, haga clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.


Actividades

Este curso incluye presentaciones, demostraciones y evaluaciones.


Objetivos del curso

En este curso, hará lo siguiente:

  • Explicar el flujo de trabajo de los modelos de lenguaje grandes (LLM) e identificar sus limitaciones.
  • Describir la RAG e ilustrar cómo mejora el rendimiento de los LLM.
  • Identificar y describir los pasos necesarios en la creación de una base de conocimientos para la RAG.
  • Comparar los diferentes métodos de búsqueda que OpenSearch admite.
  • Demostrar el uso de Amazon OpenSearch sin servidor con las bases de conocimiento de Amazon Bedrock para generar incrustaciones y recuperar información relevante.


Audiencia objetivo

Este curso está destinado a quienes desempeñan los siguientes roles:

  • Comunidad del campo técnico 
  • Arquitectos de soluciones (Solutions Architect, SA) de análisis 
  • Administradores de bases de datos
  • Ingenieros de bases de datos
  • Arquitectos de datos
  • Arquitectos de soluciones (SA)
  • Ingenieros de plataformas de datos
  • Especialistas en búsquedas


Requisitos previos

Recomendamos que los asistentes a este curso tengan lo siguiente:

  • Conocimientos básicos de OpenSearch Service o Amazon OpenSearch sin servidor en AWS.
  • Curso de nivel 100 completo sobre Skill Builder para OpenSearch Service, Introducción a Amazon OpenSearch Service.
  • Curso de nivel 200 completo sobre Skill Builder para OpenSearch Service, Capacite sobre la búsqueda con IA en Amazon OpenSearch Service


Esquema del curso

Módulo 1: Introducción a la creación de aplicaciones de la IA generativa

  • Comprensión de la RAG
  • Creación de la base de conocimientos

Módulo 2: Creación de aplicaciones de la RAG

  • Uso de las bases de conocimiento de Amazon Bedrock

Módulo 3: Recursos

  • Más información
  • Contáctenos


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