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Aprenda a manipular e analisar dados eficientemente com este curso abrangente de Pandas em português. Explore desde conceitos básicos até técnicas avançadas ao longo de 7 horas de conteúdo. Comece com uma introdução ao Pandas e configuração do ambiente Jupyter Notebook. Avance para tópicos como leitura de arquivos CSV e Excel, seleção de dados do SQL Server, uso de loc e iloc, ordenação, filtragem e agrupamento de dados. Aprofunde-se em Series e DataFrames, aprenda a renomear colunas, adicionar novas colunas e utilizar funções como apply e lambda. Pratique indexação, seleção booleana e otimização de memória. Conclua com uma análise exploratória de dados real, incluindo limpeza e correção de dados. Acesse os arquivos do curso no GitHub para acompanhar os exercícios práticos e aprimorar suas habilidades em análise de dados com Python e Pandas.

Syllabus

Curso de Pandas - Python - Introdução ao curso (versão ago/2020).
Curso de Pandas - Python - Como mudar a pasta raiz do Jupyter Notebook.
Curso de Pandas - Python (Aula 0.0) - Introdução (versão 2019).
Curso de Pandas - Python (Aula 0.1) - Abrindo arquivos em CSV.
Curso de Pandas - Python (Aula 0.2) - Abrindo arquivos de Excel.
Curso de Pandas - Python (Aula 0.3) - Selecionando dados do SQL Server.
Curso de Pandas - Python (Aula 0.4) - Selecionando dados - Parte 1.
Curso de Pandas - Python (Aula 0.5) - Usando loc e iloc para selecionar os dados.
Curso de Pandas - Python (Aula 0.6) - Ordenando dados usando o sort_values.
Curso de Pandas - Python (Aula 0.7) - Usando Filter para selecionar colunas.
Curso de Pandas - Python (Aula 0.8) - Usando e entendendo operadores e vetores lógicos.
Curso de Pandas - Python (Aula 0.9) Usando o comando isin.
Curso de Python - Pandas (Aula 0.10) - Usando groupby e funções descritivas.
Curso de Pandas - Python (Aula 1.1) - O que é o pandas.
Curso de Pandas - Python (Aula 1.2) - Abrindo arquivos csv no Jupyter usando os e pathlib.
Curso de Pandas - Python (Aula 1.3) - Series - Parte 1.
Curso de Pandas - Python (Aula 1.4) - Series - Parte 2.
Curso de Pandas - Python (Aula 1.5) - DataFrame - Parte 1.
Curso de Pandas - Python (Aula 1.6) - DataFrame - Parte 2.
Curso de Pandas - Python (Aula 1.7) - DataFrame (e um pouco de apply e applymap) - Parte 3.
Curso de Pandas - Python (Aula 1.8) - Renomeando colunas usando rename.
Curso de Pandas - Python (Aula 1.9) - Renomeando colunas usando columns.
Curso de Pandas Python (Aula 1.10) - Adicionando Colunas no DataFrame - Parte 1.
Curso de Pandas Python (Aula 1.11) - Adicionando Colunas no DataFrame - Parte 2.
Curso de Pandas Python (Aula 1.12) - Usando assign e lambda.
Curso de Pandas - Python (Aula 2.1) - Indexação e atributos.
Curso de Pandas - Python (Aula 2.2) - Usando seletor loc e iloc.
Curso de Pandas - Python (Aula 2.3) - Seleção e filtros booleanos.
Curso de Pandas Python (Aula 2.4) - Seletores head, loc e sample.
Curso de Pandas Python (Aula 3.1) - Como abrir arquivos em outras pasta (Parte 1).
Curso de Pandas Python (Aula 3.2) - Entendendo sobre endereçamento - Parte 2.
Curso de Pandas Python (Aula 3.3) Abrindo e criando arquivos CSV e Excel.
Curso de Pandas Python (Aula 4.1) - Primeira análise de dados.
Curso de Pandas Python (Aula 4.2) - Criando um dicionário de dados.
Curso de Pandas Python (Aula 4.3) - Otimizando o uso da memória no Data Frame.
Curso de Pandas Python (Aula 5.1) Iniciando a Análise Exploratória de Dados.
Curso de Pandas Python (Aula 5.2) Continuando as análises.
Curso de Pandas Python (Aula 5.3) - Corrigindo a coluna floor.
Curso de Pandas Python (Aula 5.4) - Corrigindo os valores monetários da base usando applymap.