网络测量与行为学

本课程从方法、工具、数据等角度系统而全面地介绍了互联网测量领域中涉及的各个方面的内容，内容全面深入，既包括对网络测量基本知识的介绍，也注重对近几年网络测量领域前沿研究的论述。主要内容包括主动和被动网络测量方法的基本理论和概念、网络测量的抽样测量和数据流分析方法、基于机器学习和深度学习的流量分析方法及相关分析工具、公共的测量技术研究成果(公共数据源、工具和网络测量实验床等)。本课程培养学生在网络测量和网络安全领域的实践和科研能力，为国家网络空间安全领域和网络测量方向培养高层次人才。