各行各业已经进入到大数据时代，学习数据相关的知识和技能已经是必修的课程。本课程是数据课程体系中位处初级要求的课程，是python基础编程后的第二门课程，为后续中高级的数据分析能力提升、数据可视化、数据挖掘、自然语言处理、大数据平台操作等课程奠定基础。课程体系是一个循序渐进的设置，需要掌握好初级的基础课程。
Overview
Syllabus
- 第一板块：基础操作
- 第二板块：公式与函数
- 2.1 基础知识
- 2.2 逻辑函数
- 2.3 文本函数
- 2.4 数学与三角函数
- 2.5 统计函数
- 2.6 日期与时间函数
- 2.7 查找与引用函数
- 2.8 财务函数
- 第三板块：数据可视化
- 3.1 图表基本使用方法
- 3.2 柱状图和条形图
- 3.3 折线图、面积图和树状图
- 3.4 饼图、环形图和雷达图
- 3.5 散点图、气泡图和箱型图
- 3.6 数据可视化动态展示
- 第四板块：Python数据分析基础
- 5.1 Python数据类型
- 5.2 Numpy库基础
- 5.3 Pandas库基础
- 期末考试
Taught by
Geely University of China
