数据的采集、提取和理解是人类感知和认识世界的基本途径之一，数据可视化为人类洞察数据的内涵、理解数据蕴藏的规律提供了重要的手段。
随着数据时代的来临，大数据的分析、挖掘与可视化已经成为信息技术发展的迫切需求。
面对当前科学可视化、信息可视化、可视分析研究和应用的新形势，需要发展新的复杂数据的处理、分析与可视化方法，并围绕实际科学和社会问题的求解设计高效的人机交互界面。
可视分析学是一门以视觉感知增强认知为目标、以视觉理解和机器理解为对偶手段、以可视界面为信息交流通道的综合性学科。在因时、因地、临场、应急、博弈等分析决策的关键场合中，可视分析的作用尤为重要。特别地，大数据可视分析在宏观、概览、关联、隐性表达等方面具有不可替代的效应。
本课程将以归纳介绍核心的数据可视化原理为主，覆盖最重要、最基础的数据可视化知识点。
全课程共15章，可划分为三个模块：基础篇、数据篇和应用篇。其中基础篇从人、数据、可视化流程等三个层面阐述数据可视化的基础理论和概念。数据篇则针对实际应用中遇到的不同类型的数据，包括时空数据，地理信息数据、高维非空间数据、层次和网络数据，介绍相应的可视化方法。应用篇着重介绍可视化工具及应用实例。
