信息检索和推荐系统成为帮助Web用户从海量信息中过滤无关信息的重要手段，能极大提高信息的利用率。信息检索中用户通过输入查询词主动获取信息，而推荐系统通过分析用户的历史信息，引导用户发现感兴趣的目标，相对被动的获取信息。这两种信息获取方式并存于电子商务和搜索引擎等应用中，存在需要同时满足用户检索和推荐需求的场景。本讲座介绍信息检索和推荐系统的前沿动态和技术，使学生结了解该领域科学研究的最新进展。
Overview
Syllabus
- 信息检索和推荐系统概述
- 搜索和推荐中的匹配计算
- 知识图谱
- 问答系统
- 跨模态检索
- 推荐系统之矩阵分解
- 推荐系统之神经协同过滤
- 推荐系统之群组推荐
Taught by
Lin Li
