课程目标：

       通过课程学习，期望学生了解计算机系统和信息技术的基本知识、主要应用领域，了解计算机科学的新技术；掌握微型计算机系统的基本组成；了解计算机网络基本知识、基本技术和Internet技术简介；了解数据库基础知识和基本技术；在实践环节中，熟练掌握Excel软件操作，掌握使用Raptor软件实现常用算法。本课程的培养目标是提高学生计算机文化素养，把有关计算思维的基本概念和内容融入到教学过程，以培养和提高学生学会利用计算思维去求解实际问题的能力，并使之成为习惯。

内容安排：

       每章除了视频之外，还有雨课堂的PPT讲稿、课后作业、思政作业、章节测试、讨论话题等，其中作业和测试包括单选、多选、判断等多种题型，从不同角度对知识点进行阐析。

章节目录：

1.计算机系统

1.1 什么是IT

1.2 IT增强人类智力发展和科学研究

1.3 IT赋能智慧学习

1.4 计算机模型

1.5 计算机系统启动过程

1.6 计算机主要硬件性能指标

1.7 计算机的发展和未来

2.信息的表示

2.1 为什么计算机是二进制的世界

2.2 数字在计算机中的表示

2.3 字符的编码

2.4 声音的数字化

2.5 图像在计算机中的编码

2.6 结构化数据、非结构化数据与数据库技术

3.计算机软件

3.1 计算机软件系统

3.2 操作系统概述

3.3 应用软件及分类

3.4 信息管理系统简介

3.5 软件开发

4.常用数据处理软件

4.1 结构化数据的存储

4.2 电子表格Excel有多强大？

4.3 利用Excel进行数据处理

4.4 Excel与VBA编程

4.5 数据库与我们的生活

4.6 应用程序如何访问数据库

5.算法与程序

5.1 算法的概念与表示

5.2 常用排序算法——选择与冒泡排序

5.3 常用查找算法——顺序与二分查找

5.4 算法效率分析举例

5.5 算法可视化工具Raptor简介

5.6 Raptor实现二分查找

5.7 算法与程序

5.8 我的第一个Python程序

5.9 Python控制结构

6.网络基础

6.1 网络基础概念简析

6.2 TCP/IP详解

6.3 WiFi的接入原理

6.4 无线通讯技术—蓝牙

6.5 物联网概述

7.先进计算技术

7.1 大数据的定义

7.2 云计算的由来

7.3 人工智能及应用

7.4 “共享单车”技术分析

8.信息安全

8.1 信息安全概述

8.2 病毒与防火墙

8.3 密码学基础

8.4 数字签名的由来

8.5 数字签名的过程及使用

8.6 区块链技术应用——比特币

8.7 Windows的数据恢复原理？

9.专家讲堂

9.1 走进大数据

9.2 大数据分析整体流程

9.3 大数据分析实践（一）

9.4 大数据分析实践（二）